公开(公告)号：CN119724375A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411762114.X

申请日：2024-12-03

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  孟洋洋

IPC: G16B45/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  C12Q1/6883

Abstract: 本发明公开了一种利用外周组织DNA甲基化预测脑组织DNA甲基化的方法，包括：获取脑部外周组织DNA甲基化数据包括血液组织，口腔组织和唾液组织；使用卷积注意力机制模块提取脑部外周组织DNA甲基化数据的跨组织特征数据矩阵并分为训练集与测试集；引入ResNet‑18模型，使用混合池化层替换ResNet‑18网络模型的全局池化层，得到改进ResNet‑18模型；将训练集输入改进ResNet‑18模型进行训练，得到脑部组织DNA甲基化预测模型，使用十折交叉验证优化模型参数，得到优化后的脑部组织DNA甲基化预测模型；将测试集输入优化后的脑部组织DNA甲基化预测模型，得到预测的脑部组织DNA甲基化数据；本发明可以不通过脑组织获取脑组织DNA甲基化数据，且脑部外周组织样本获取简单，得到的数据结果稳定，精确。