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公开(公告)号：CN117595512A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311606728.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非稀疏矩阵技术的状态估计信息矩阵的快速形成方法，在不改变电力系统状态估计的数据结构和主要方法流程，也不采用复杂的稀疏矩阵技术的前提下，仅通过重新设计雅可比矩阵转置HT、权重矩阵R‑1和雅可比矩阵H这3个矩阵相乘的流程，并采用适当的排零运算，大幅提高了计算基本加权最小二乘法状态估计方法的信息矩阵(HTR‑1H)的速度，进而提高了状态估计的计算速度。实施算例表明本发明提出的基于非稀疏矩阵技术的状态估计信息矩阵的快速形成方法显著减少了电力系统状态估计的计算时间。发明所设计的计算信息矩阵方法不仅能适用于较大规模的电力系统，还由于方法不涉及稀疏矩阵技术而更适合科技人员做研究使用。
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公开(公告)号：CN118227938A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410250342.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了无需合并并联支路的牛顿法潮流计算雅可比矩阵形成方法。电力系统中因多回线或变压器并列运行而存在一些并联支路。极坐标牛顿法潮流计算方法在形成雅可比矩阵之前需要合并这些并联支路，合并工作通常在形成导纳矩阵时进行，增加了算法实现的难度，也增加了工作量。本发明采用稀疏矩阵技术设计雅可比矩阵形成模块时，利用工作数组存储雅可比矩阵各子矩阵一行的元素，把对工作数组直接赋值运算改为累加赋值运算，使得并联支路得到的雅可比矩阵元素在工作数组中实现了合并。此修改增加的计算量很小，也没有增加算法的设计难度，但在形成节点导纳矩阵时就不需要进行合并工作了，简化了设计流程，大大降低了编程难度，并提高了计算速度。
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