公开(公告)号：CN117009899A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310735403.X

申请日：2023-06-20

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马茜 ,  刘行顺 ,  白梅 ,  王习特 ,  宁博 ,  李冠宇

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明提供了一种时序性海洋生态环境监测数据中的异常点检测方法，海洋数据监测技术领域，包括如下步骤：步骤1、数据获取：对当前时间戳到来的含量数据进行标准化和归一化处理，得到预处理后的数据；步骤2、异常数据检测：对DSC模型进行训练，得到训练后的DSC模型；利用部分训练对不同时间戳到来的预处理后的数据进行线上相似度矩阵的生成，对当前数据进行三类异常的检测，得到当前数据中的三类异常数据；步骤3、change point检测机制：采用change point探测机制对当前数据的数据分布进行探测；步骤4、模型动态更新：基于步骤3探测的结果，进行DSC模型的选定或重新训练。本发明解决了现有异常点检测方法无法适应高维动态时序数据的问题。