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公开(公告)号：CN119578439A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410093916.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色二维码的水下通信系统及方法。系统包括发送端、接收端和通信协议三个部分；所述发送端包括编码部和显示部，所述编码部用于将发送的信息转换为彩色二维码图像，所述显示部用于展示彩色二维码图像；所述接收端包括采集部、增强部和解析部，所述采集部用于对彩色二维码图像进行图像采集，并将采集结果输出为原始彩色二维码图像，所述增强部用于对原始彩色二维码图像进行颜色还原，生成增强彩色二维码图像，所述解析部用于对增强彩色二维码图像进行解码从而获得编码信息。所述通信协议定义了基于彩色二维码的通信报文格式以及通信流程。本发明能有效实现水下通信，可应用于近距低速水下通信场景。
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公开(公告)号：CN119182544A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410100771.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了边缘微服务拟态防御系统及其自适应动态局部拟态化方法，涉及微服务架构技术领域。本发明基于动态、异构、冗余的拟态防御思想，为微服务构建异构冗余的等价执行体，通过提升系统内生安全的方式主动防御网络威胁。同时提出一种基于博弈的拟态化筛选机制，通过博弈论的理论，筛选出对提升系统安全性有增益作用的拟态化节点。部署在实际环境中实验表明，本发明提出的方法在防御效用上显著优于目前先进的模型，在系统CPU利用率和响应时间上，有较小的增加量，证明了本发明方法能适应于受限的网络环境需求，微服务拟态防御系统具有内生安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410350A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410640679.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer的二进制函数相似性检测方法，包括如下步骤：S1、采用微码预处理方法将二进制函数转换为微码；S2、建立基于Transformer架构的微码语言模型，使用微码语言模型学习S1中微码的全局语义，针对二进制代码相似性检测任务对微码语言模型使用三元组损失微调，得到训练后的微码语言模型；S3、将目标二进制函数输入至S2训练后的微码语言模型中，生成鲁棒的语义嵌入，通过语义嵌入进行快速的离线代码相似性检测。本发明在Transformer的基础上构建，以学习代码的全局特征和模式。为了捕捉包括上下文、控制流和数据流在内的代码语义，本发明使用三个任务对模型进行预训练。
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公开(公告)号：CN118873116A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410898770.6
申请日：2024-07-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船上环境的呼吸频率预测方法及装置，方法包括：基于公开数据集Capnobase获取人员基本生理数据，所述基本生理数据包括心电信息、光电容积脉搏波信息以及呼吸频率信息；基于预处理后的训练数据训练呼吸频率预测模型，所述呼吸频率预测模型包括编码层、第一～第四Inception模块、长短期记忆递归网络以及卷积层；获取真实的心电信息和光电容积脉搏波信息，输入训练后的呼吸频率预测模型；获取所述呼吸频率预测模型卷积层的输出结果，作为呼吸频率预测结果。本发明利用相对易于测量的心电信息和光电容积脉搏波信息测量病人呼吸频率，具有快速、准确、便携、适应环境能力强、价格低廉等优点。
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公开(公告)号：CN118830828A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410872190.X
申请日：2024-07-01
IPC: A61B5/08 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法，包括以下步骤：对原始ECG信号与PPG信号分别进预处理，得到预处理后的ECG信号与PPG信号；将预处理后的ECG信号与PPG信号单独输入到Embedding层，组合得到高维特征向量；高维特征向量分别输入到时域模块和频域模块中进行融合分析，得到原始ECG信号与PPG信号的呼吸波形，本申请方法ECG和PPG信号通过Embedding层后分别形成高维特征向量，分别进入时域、频域模块单独处理，随后两模块输出进行融合出预测结果。
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公开(公告)号：CN119989264A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510056968.4
申请日：2025-01-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/25 , A61B5/318 , A61B5/024 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于ECG和PPG信号时频融合分析的呼吸信号估计方法，属于生物信号提取技术领域。主要包括：构建用于根据ECG信号和PPG信号预测对应呼吸信号的呼吸信号预测模型，所述呼吸信号预测模型包括时序特征提取模块和频域特征提取模块，所述时序特征提取模块和频域特征提取模块分别对经过编码映射的ECG信号和PPG信号进行单独处理，将时序特征提取模块和频域特征提取模块的输出相加得到预测的呼吸信号；基于所述模型训练数据集训练呼吸信号预测模型；获取待估计的ECG信号和PPG信号，进行编码映射后输入训练好的呼吸信号预测模型，从而获取预测的呼吸信号。本发明提出了TF‑RR网络，从时域和频域两个角度对ECG、PPG信号进行融合分析，实现呼吸信号精准估计。
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公开(公告)号：CN118779885A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410898761.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于注意力增强图的二进制同源漏洞检测方法及装置。方法包括：由规范的汇编代码提取操作码类型和操作数类型数据，将汇编代码中所有操作码和操作数类型的标签按照地址顺序组成指令类型序列；基于预训练后的Bert模型提取指令类型序列的指令语义特征；将目标函数的ACFG和漏洞函数的ACFG映射到嵌入空间中，分别生成目标图嵌入和漏洞图嵌入，通过余弦相似度来计算目标图嵌入和漏洞图嵌入之间的相似度。本发明结合自然语言处理模型和图神经网络，能够实现高精度的同源漏洞检测。
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