公开(公告)号：CN119207775A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411325535.6

申请日：2024-09-23

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宁乔 ,  刘延鹏

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/2133 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种代谢物‑疾病关联预测方法及系统，涉及生物信息学技术领域，包括：构建基于NMF和ZINB图自动编码器的代谢物‑疾病关联预测模型；模型包括：非负矩阵分解NMF模块用于将代谢物‑疾病关联矩阵分解为两个低秩的矩阵，得到疾病和代谢物低维特征；基于ZINB的图自动编码器包括：GCN编码器与ZINB解码器，GCN对代谢物综合相似性矩阵、疾病综合相似性矩阵和代谢物‑疾病关联矩阵进行编码，输出作为疾病和代谢物包含图结构和数据特点的特征；双线性解码器基于疾病和代谢物低维特征和包含图结构和数据特点的特征进行预测；利用模型，得到代谢物和疾病有关联或无关联的预测结果。本发明能够提高预测的准确性和可靠性。