公开(公告)号：CN115294154A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210861243.9

申请日：2022-07-20

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王演 ,  胡君杰 ,  朱元梅 ,  郑贺予 ,  仲清

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于4卷积层立体金字塔网络的X光图像肺部分割方法。主要包括：获取CXR图像数据集，并对所述CXR图像数据集进行数据增强处理从而生成训练数据集；构建4卷积层立体金字塔网络结构，并基于所述训练数据集对所述4卷积层立体金字塔网络结构进行训练，得到最优网络结构参数，其中所述4卷积层立体金字塔网络结构包括对称设置的四个编码器块、四个解码器块和一个融合模块；获取待处理的CXR图像输入至应用最优网络结构参数的4卷积层立体金字塔网络结构中进行处理，最终输出分割结果。本发明使用相对较低参数量解决了灰度CXR图像中因病理条件或成像质量差导致肺部边界分割不完善的问题，为肺部病变的确认提供了重要的参考依据。