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公开(公告)号：CN106076595B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610404761.2
申请日：2016-06-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种从纳米SiC和微米SiC的混合粉体中高选择性提取出纳米SiC的方法，通过利用具有长碳链的表面活性剂的DMSO水溶液的分选作用，使得纳米SiC可与表面活性剂一同悬浮于溶液中，微米或更大尺寸的SiC不能够有效悬浮，达到高选择性分选纳米SiC的目的。本发明所使用的溶剂二甲基亚砜毒性低、不易挥发、可以循环利用，无废液排放，且在操作温度宽。可解决现有纳米SiC生产工艺流程及设备复杂、操作不便、成本高、产量低的问题，提供一种易操作、低成本批量生产的纳米SiC的工艺方法，具有广泛的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN107091827A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710317526.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明提出一种高辨识力的食用油鉴别方法，所述的技术方案中采用变温控制技术提取出反映C‑H伸缩振动变化机制的二维同步相关和/或二维异步相关拉曼谱，采用系统聚类分析进行油样鉴别。这种方法具有样品用量小、无需预处理、样品无损伤、操作简便快捷、指纹信息丰富、辨识力强等特点，不仅可快速辨识出正品食用油和精制地沟油，而且对地沟油掺混质量比低至5％的掺混油样也具有非常高的辨识力，可显著提高对假冒食用油的鉴别效率和说服力，对于食用油打假，保障公众健康安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110174392B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910544009.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉曼光谱的高辨识力多组分复杂油品的指纹谱构建及鉴别方法。所述方法对标样和盲样采集包含荧光及拉曼特征的光谱，求算各标样及盲样的二维同步相关光谱，在保留指纹谱主要特征的条件下，对上述二维同步相关光谱数据进行重新采样后，转化为一维数组；采用逐步判别法剔除对判别不重要的变量，仅保留判别能力强的变量组；将优选出的变量组所对应的强度数据投影至新的低维空间，根据新的低维空间中投影坐标，绘制柱状堆栈图直观比对或绘制三维空间投影图指纹特征比对。本发明方法鉴别效率高，与现有原油鉴别方法相互印证，增加了原油鉴别的准确度和说服力。
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公开(公告)号：CN110174392A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910544009.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉曼光谱的高辨识力多组分复杂油品的指纹谱构建及鉴别方法。所述方法对标样和盲样采集包含荧光及拉曼特征的光谱，求算各标样及盲样的二维同步相关光谱，在保留指纹谱主要特征的条件下，对上述二维同步相关光谱数据进行重新采样后，转化为一维数组；采用逐步判别法剔除对判别不重要的变量，仅保留判别能力强的变量组；将优选出的变量组所对应的强度数据投影至新的低维空间，根据新的低维空间中投影坐标，绘制柱状堆栈图直观比对或绘制三维空间投影图指纹特征比对。本发明方法鉴别效率高，与现有原油鉴别方法相互印证，增加了原油鉴别的准确度和说服力。
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公开(公告)号：CN106323937B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610647605.9
申请日：2016-08-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开一种高辨识力的原油指纹谱构建及鉴别方法。具体是在相同条件下，对标样和盲样采集包含荧光及拉曼特征的光谱。基于标样数据，剔除对判别不重要的变量，依据“同类离差最小，类间离差最大”原则构建典则判别函数组，将保留的重要变量组所对应的强度数据投影至低维空间。对低维空间的标样及盲样的重心坐标，采用系统聚类分析法进行盲样鉴别；或基于前三维、前四维及前五维的重心坐标，分别绘制柱状堆栈图，构建出标样及盲样的新型指纹谱，通过指纹谱比对进行盲样鉴别。本发明所述方法显著提高鉴别效率、准确度和说服力。在艺术品、文物、珠宝、刑侦物证的无损鉴定，道地药材、海产品的产地鉴别、医学疾病诊断等领域也有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106118138A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610486632.2
申请日：2016-06-27
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: C09C1/28 , C09C3/006 , C09C3/04 , C09C3/041 , C09C3/10 , C10M161/00 , C10N2230/04 , C10N2230/06
Abstract: 本发明公开一种制备极性大分子包覆纳米SiC复合材料的方法。首先，通过利用长碳链表面活性剂的二甲基亚砜/水溶液的分选作用，使得纳米SiC与表面活性剂一同悬浮于溶液中，微米或更大尺寸的SiC不能够有效悬浮，达到从微米SiC与纳米SiC的混合粉体中，高选择性提取出纳米SiC的目的。然后，将纳米SiC、极性大分子、弱极性溶剂混合球磨，制备极性大分子包覆的纳米SiC材料。分选纳米SiC的溶剂毒性低、不易挥发、可循环利用，无废液排放，操作温度宽。制备流程简便高效、成本低，具有广泛的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN111360280B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010275760.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及表面增强散射基底材料，具体是一种拉曼增强材料及其快速制备方法。其以纳米碳化硅为骨架，在纳米碳化硅表面及尖锐棱角处还原生长纳米银颗粒。将纳米SiC与纳米银前驱体溶液混合，将还原剂加入混合液中，进行水浴加热；加热结束后迅速将混合液冷却降温，离心即得。本发明的拉曼增强材料成本低，制备快速，对785nm波长的激发光具有较强的SERS增强效应，同时对532nm波长的激发光也具有SERS增强效应。
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公开(公告)号：CN110095450B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910420779.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种橄榄油低量掺混大豆油或玉米油的无损鉴别方法，所述方法选用变温拉曼光谱仪进行油样检测，检测光谱采集范围900‑1800m‑1，检测温度≤待检油样成凝固状态时的温度，将得到的油样特征谱，采用直观比对或/和系统聚类分析鉴别。本发明方法具有样品用量小、无需预处理、样品无损伤、操作简便快捷、指纹信息丰富、辨识力强等特点，不仅可快速辨识出正品橄榄油和掺假橄榄油，而且对掺假质量比低至5％的掺混油样也具有很高的辨识力，可显著提高对假冒食用油的鉴别效率和说服力，对于食用油打假，保障公众健康安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106118138B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610486632.2
申请日：2016-06-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种制备极性大分子包覆纳米SiC复合材料的方法。首先，通过利用长碳链表面活性剂的二甲基亚砜/水溶液的分选作用，使得纳米SiC与表面活性剂一同悬浮于溶液中，微米或更大尺寸的SiC不能够有效悬浮，达到从微米SiC与纳米SiC的混合粉体中，高选择性提取出纳米SiC的目的。然后，将纳米SiC、极性大分子、弱极性溶剂混合球磨，制备极性大分子包覆的纳米SiC材料。分选纳米SiC的溶剂毒性低、不易挥发、可循环利用，无废液排放，操作温度宽。制备流程简便高效、成本低，具有广泛的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN106076595A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404761.2
申请日：2016-06-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种从纳米SiC和微米SiC的混合粉体中高选择性提取出纳米SiC的方法，通过利用具有长碳链的表面活性剂的DMSO水溶液的分选作用，使得纳米SiC可与表面活性剂一同悬浮于溶液中，微米或更大尺寸的SiC不能够有效悬浮，达到高选择性分选纳米SiC的目的。本发明所使用的溶剂二甲基亚砜毒性低、不易挥发、可以循环利用，无废液排放，且在操作温度宽。可解决现有纳米SiC生产工艺流程及设备复杂、操作不便、成本高、产量低的问题，提供一种易操作、低成本批量生产的纳米SiC的工艺方法，具有广泛的工业化应用前景。
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