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公开(公告)号:CN111339172A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010092267.3
申请日:2020-02-14
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种毒品滥用实时可视化监测方法,包括基于污水流行病学原理采集进水样品、分析毒品的浓度信息,其中毒品包括甲基苯丙胺、氯胺酮、大麻以及摇头丸;建立毒品人均滥用量模型,计算人均滥用数量,在连续采集和测定污水样品中毒品以及代谢产物的基础上、结合滥用频率和滥用剂量调查结果构建该类物质的流行率模型,从而实时预测毒品滥用人群数量、流行率和滥用总量、建立毒品大数据库;读取毒品大数据库中的信息、将数据源导入到可视化系统中,对数据源进行ETL处理形成数据仓库、通过前端整合分析将毒品数据以多种组件形式在web界面可视化表达。
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公开(公告)号:CN115144489A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210652199.0
申请日:2022-06-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/08 , G01N30/72 , C08F222/14 , C08F220/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟模板分子印迹聚合物在合成卡西酮类毒品检测中的应用,包含虚拟模板分子印迹聚合物微球的制备方法和应用。该技术的主要步骤为:首先,采用皮克林乳液聚合方法制备虚拟模板分子印迹聚合物;然后,将其用作固相萃取吸附剂,结合高效液相色谱串联三重四级杆质谱,分析污水、饮料及尿液中卡西酮类毒品的含量。本发明提供的制备方法过程简单,材料易得,成本低廉,产率高,能够大规模生产,制备出的聚合物微球选择性好,粒径分布窄,适合用作固相吸附剂。使用该方法可以实现复杂基质中痕量合成卡西酮类毒品的高选择性、高灵敏分析。
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