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公开(公告)号：CN119416642A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530802.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及RC梁抗冲击技术领域，具体公开了基于增强自动机器学习的RC梁抗冲击性能分析方法，用于精确预测受到冲击荷载作用的RC简支梁中跨挠度。该方法旨在减少传统机器学习(ML)模型开发所需的大量时间和技术要求。通过使用基于树的管道优化工具(TPOT)对参数和评估指标进行微调，并同时运行多个TPOT实例，显著提升了模型执行效率；本发明着重于优化TPOT算法，以提高其在特定实验条件下的效率和准确性，该优化过程包括调整参数、评价指标和操作模式，以适应实验设置，通过对综合数据集的分析和与其他机器学习模型的比较评估，验证了这些改进的有效性，研究结果确认EI‑AutoML方法既可行又有效，展示了其在科学应用中的潜在实用性。
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公开(公告)号：CN117421560A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311584389.4
申请日：2023-11-25
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及土木工程抗冲击性能评估领域，具体公开了一种钢筋混凝土构件抗冲击防护设计和灾害评估方法；本发明基于机器学习算法，采用冲击后RC构件损伤模式作为指标，建立了RC构件抗冲击性能预测评估的快速可靠方法。通过对已有历史试验数据的充分使用，避免了进行大量的费时费力的模型试验和技术要求较高的仿真模拟，可以更为快速和准确地评价RC构件的抗冲击能力，本发明开发的可解释的冲击损伤分类模型是一种新的有效的支撑工具，可以作为实际设计中预测RC面板在大口径弹丸冲击载荷作用下的局部损伤，特别是在初始设计阶段，供设计师和工程师快速评估受冲击载荷的钢筋混凝土板损伤模式。
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公开(公告)号：CN118866174B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410879509.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 大连民族大学
Abstract: 本发明涉及超高性能混凝土技术领域，具体公开了超高性能混凝土成分对动态抗压强度的影响分析方法，包括：S1、获取试验数据，S2、基于隔离森林的异常检测，S3、构建两层堆叠卡夫模型stacking‑CARF模型，S4、模型的高精度预测和S5、量化UHPC成分对动态抗压强度的影响；本发明隔离森林异常检测算法通过消除或减轻异常数据来改进数据集，从而显著地提高ML模型的预测精度，采用CatBoost和RF作为第一层的基学习器，LR作为第二层的元学习器，所建立的stacking‑CARF模型相较单一模型和EL模型，具有更高的预测精度和鲁棒性，LIME针对特定样本的可解释性更强，可以为单个UHPC结构的设计和性能优化提供理论参考。
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公开(公告)号：CN118866174A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879509.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 大连民族大学
Abstract: 本发明涉及超高性能混凝土技术领域，具体公开了超高性能混凝土成分对动态抗压强度的影响分析方法，包括：S1、获取试验数据，S2、基于隔离森林的异常检测，S3、构建两层堆叠卡夫模型stacking‑CARF模型，S4、模型的高精度预测和S5、量化UHPC成分对动态抗压强度的影响；本发明隔离森林异常检测算法通过消除或减轻异常数据来改进数据集，从而显著地提高ML模型的预测精度，采用CatBoost和RF作为第一层的基学习器，LR作为第二层的元学习器，所建立的stacking‑CARF模型相较单一模型和EL模型，具有更高的预测精度和鲁棒性，LIME针对特定样本的可解释性更强，可以为单个UHPC结构的设计和性能优化提供理论参考。
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