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公开(公告)号:CN117857571A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311812713.3
申请日:2023-12-27
Applicant: 大连民族大学
IPC: H04L67/104 , H04L9/40
Abstract: 基于评分机制的PBFT共识算法,其属于区块链的技术领域。该算法增设了对节点的评分机制,并依据评分对节点进行分级,从而优化了主节点的选举,降低了选举到拜占庭节点的几率,在共识过程方面将原有的第三通信阶段进行合并。通过引入节点评分机制,可以对节点进行评估,更可靠的节点有更高的机会被选为主节点,同时评分机制可以根据节点的处理速度和可用性来评估节点,提高系统效率。保证了选举主节点的随机性,增加了系统的安全性和抗攻击性。最后经过对比实验表明,本文提出的基于评分机制的PBFT共识算法通信消耗更低、延迟性更低、吞吐量更大。
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公开(公告)号:CN115661051A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211239437.1
申请日:2022-10-11
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的PCB焊点识别方法,包括:对PCB焊板图像进行基于亮度均衡的阈值分割操作;分割出的PCB焊板图像通过形态学操作逐个截取焊点;对切分的焊点图像进行数据增强,并归一化处理;将数据增强后的焊点图像输入多路卷积并进行池化操作,提取出多尺度卷积特征;然后将多尺度卷积特征经过GAP(GlobalAveragePooling)降维;通过分类器输出焊点对应类别,在原PCB焊板图像中显示每个焊点对应类别。本方法可实现对PCB焊板焊点的识别和分类,具有速度快、准确率高的特点,有助于帮助PCB焊点检测、PCB缺陷检测等质检设备的自动测评。
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公开(公告)号:CN117893223A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311823729.4
申请日:2023-12-27
Applicant: 大连民族大学
Abstract: 基于区块链的大连甜樱桃溯源系统,其属于区块链的技术领域。该系统分为表示层、应用层、区块链基础层、接口层、数据存储层、数据采集层;针对系统的功能需求,设计了用户注册、用户审核、数据上传、数据查询四个功能模块。系统中区块链的去中心化和不可篡改性保证了数据的完整性和可信度。区块链技术通过分布式存储数据在多个节点上,而非集中存储于单个中心化服务器,保障了数据的安全性,使攻击者难以破坏整个系统。同时采用了智能合约的方式来管理数据,可以实现自动化的数据查询和管理。另外通过优化区块链的共识算法,也会使得溯源效率得到提升。
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