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公开(公告)号：CN117131991A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311145680.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于混合神经网络的城市降雨量预测方法及平台，属于机器学习领域，为了解决能够表达空间性的城市降雨量预测的问题，要点是获取目标位置和其周边位置气象站的气象观测历史数据；将降雨量与历史数据进行相关性分析；对气象特征数据进行归一化；将空间上随机分布的气象特征数据处理为等间距的矩阵结构，输出对应特征的特征矩阵，输入卷积神经网络，将按照时间排列的序列化特征矩输入循环神经网络模型，循环神经网络模型的输出输入全连接层，由全连接层输出预测结果，效果是能够对目标位置提供准确的降雨预测。
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