公开(公告)号：CN119807327A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881458.2

申请日：2024-12-19

Applicant: 大连东软信息学院

Inventor： 赵磊 ,  康玲 ,  范迎南 ,  范博 ,  郭权

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/353 ,  G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F40/247 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于通用大语言模型零样本文档级关系抽取方法，通过建立提示词模板的方式，基于大语言模型来对文档级文本中的实体关系进行提取，减少了对大量标注数据的需求，这降低了数据准备的成本和时间，使得关系提取技术更容易被应用于数据稀缺的领域。本实施例无需经过通过训练样本进行训练以及参数调优的过程，而是直接通过提示词在现有的大模型上获得结果，减少了对样本的依赖。同时也避免了已标注文本的质量对抽取结果的影响。同时，关系提取过程能够更快地进行，无需训练/微调大模型，从而加快了开发周期。减少了人工干预的需求，降低了人力成本，并提高了处理速度。本发明能够适应不同的文档类型和领域。