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公开(公告)号:CN119576922A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411313331.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 大连东软信息学院
Inventor: 张晓昱
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F16/901 , G06F11/30 , G06F11/32 , G06F11/34 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向多源大数据流的分布式索引方法,其索引方法包括以下步骤:S1、数据汇集,S2、数据索引,S3、数据分区,S4、索引同步,S5、查询结果,S6、维护索引。本发明通过设备对原始大数据进行收集作用,然后通过对原始数据进行集中作用,接着工作人员将原始大数据导入储存系统,然后通过数据进行清洗作用,接着在对数据进行格式化,保证原始数据的格式类型保持一致,方便后续对数据进行索引的作用,然后通过采用Apache Spark分布式计算框架,来处理和分析分布式数据,这些框架能实现数据的实时分析和处理,支持批处理和流处理,能够应对多种类型的数据需求,从而方便后续对多源大数据进行索引的工作,保证索引系统的正常使用。
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公开(公告)号:CN111353707A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010131325.9
申请日:2020-02-28
Applicant: 大连东软信息学院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包络分析和BP神经网络的科技投入绩效评价方法,将数据包络分析DEA与BP神经网络有机结合,筛选出与科技投入绩效相关的评价指标,构建科技投入绩效评价指标体系;使用DEA的CCR模型研究科技投入和产出的有效性;利用BP神经网络学习科技投入与效率之间的非线性关系,建立BP神经网络预测模型;根据BP神经网络模型评价科技投入绩效。本发明方法可以取得较高的评价精度、将事后评价变为事前控制。
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