一种基于虹膜卷积信息自动化分析的身份验证方法

    公开(公告)号:CN119323823A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411477403.5

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于虹膜卷积信息自动化分析的身份验证方法,S1:分别获取模板虹膜灰度图像和测试虹膜灰度图像;S2:将模板虹膜灰度图像和测试虹膜灰度图像转化为归一增强图像;S3:对归一增强图像进行卷积处理;S4:进行规范化操作据;S5:进行池化操作;S6:对模板虹膜池化数据进行扩充操作;S7:对模板虹膜扩充数据进行分析,得到模板虹膜识别参数范围;S8:将测试人员的测试虹膜池化数据与模板虹膜识别参数范围进行匹配,得到身份验证结果。本发明降低了人在识别模型构造过程中的作用,减少阈值设定的人工参与流程,提高了虹膜识别过程的自动化程度,降低了识别模型对数据的敏感度以提高识别模型的自适应性。

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