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公开(公告)号：CN116095751A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111284666.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Inventor： 王飞
Abstract: 本申请实施例提供了一种负载均衡方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：如果当前小区处于高负荷状态，根据当前小区的负荷类型和配置的第一选择策略，从候选用户设备列表中确定待均衡的第一UE；根据配置的第一负荷均衡策略，从邻区列表中确定候选小区集，邻区列表根据当前小区的邻区关系和运营商信息生成；为第一UE配置第一小区频点的负载均衡测量；将上报测量结果的第二小区中满足第一预设条件的小区确定为目标小区；将第一UE从当前小区切换到目标小区。本申请实施例提出的负载均衡方法，可以用于5G共建共享基站，通过配置多种负荷均衡策略来覆盖各种不同的高负荷场景，能够满足日渐复杂的5G应用场景需求。
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公开(公告)号：CN111292234A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811495025.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明提供一种全景图像生成方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取多路图像；将所述多路图像作为全景图像生成模型的输入，得到所述多路图像对应的全景图像，所述全景图像生成模型是根据全景图像样本进行神经网络训练得到的。本发明实施例中，在获取多路图像后，将多路图像输入到根据神经网络训练得到的全景图像生成模型中，得到的结果为与用户所期待的更接近的高质量的全景图像。
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公开(公告)号：CN111292234B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201811495025.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明提供一种全景图像生成方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取多路图像；将所述多路图像作为全景图像生成模型的输入，得到所述多路图像对应的全景图像，所述全景图像生成模型是根据全景图像样本进行神经网络训练得到的。本发明实施例中，在获取多路图像后，将多路图像输入到根据神经网络训练得到的全景图像生成模型中，得到的结果为与用户所期待的更接近的高质量的全景图像。
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公开(公告)号：CN111093069A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811237470.4
申请日：2018-10-23
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及本发明涉及计算机系统，特别涉及一种全景视频流的质量评估方法及装置，用以提高质量评估结果的准确性。该方法为：将针对预设场景采集的目标全景视频流推送至指定的用户终端，再根据用户终端的反馈，确定所述目标全景视频流的传输损伤参数，以及基于传输损伤参数，采用预设的评估模型，获得所述传输损伤参数对应的质量评估值，这样，在直播环境下，能够参考全景视频流在传输过程中的实时客观损伤情况，以及结合用户在历史过程中针对不同损伤情况的全景视频流的主观评价，准确地对当前在用户终端上播放的全景视频流进行质量评估，从而有效提升了质量评估的准确性。
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