一种协议一致性测试方法和系统

    公开(公告)号:CN102238048B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201110202101.3

    申请日:2011-07-19

    Inventor: 王福 段春虎 陈勇

    Abstract: 本发明公开了一种协议一致性测试方法和系统,所述方法包括:测试系统通过被测系统与测试执行的对应关系获取多个被测系统所对应的多个测试执行;所述测试系统利用所述多个测试执行并行对所述多个被测系统进行协议一致性测试。通过本发明的技术方案,大幅度提高了测试效率,并且该并行测试方法具有良好的系统扩展性。

    一种协议一致性测试方法和系统

    公开(公告)号:CN102238048A

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN201110202101.3

    申请日:2011-07-19

    Inventor: 王福 段春虎 陈勇

    Abstract: 本发明公开了一种协议一致性测试方法和系统,所述方法包括:测试系统通过被测系统与测试执行的对应关系获取多个被测系统所对应的多个测试执行;所述测试系统利用所述多个测试执行并行对所述多个被测系统进行协议一致性测试。通过本发明的技术方案,大幅度提高了测试效率,并且该并行测试方法具有良好的系统扩展性。

    人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116959048A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210376363.X

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。该人脸识别方法,包括:将待识别的第一图像输入至人脸检测模型中,得到所述人脸检测模型输出的第二图像,所述第二图像具有固定尺寸并包含人脸区域;其中,所述人脸检测模型基于五官关键点位置和预设的五官与脸部比例确定人脸区域;将所述第二图像输入至人脸识别模型中,得到所述人脸识别模型输出的人脸识别结果。本申请实施例通过采用基于五官关键点位置和预设的五官与脸部比例确定人脸区域的步骤,代替了传统基于深度学习的卷积神经网络的人脸识别算法中大量的多边框选择和回归计算过程,提高了人脸检测的速度。

    道路检测方法、设备、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116863467A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202210295079.X

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本申请实施例提供一种道路检测方法、设备、装置及存储介质,该方法包括:将待检测的道路场景图像输入特征提取网络模型,获取道路场景图像中每个像素点的多维特征向量;基于道路场景图像中每个像素点的多维特征向量和分类预测模型,得到道路场景图像中每个像素点的分类预测结果;其中,特征提取网络模型是基于带有确定语义类别标签的道路场景样本图像对图像语义分割网络模型进行训练得到的;分类预测模型是基于带有确定分类标签的多维特征向量样本训练得到的。通过利用特征提取网络模型提取道路场景图像中每个像素点的特征向量,结合分类效果较好的分类预测模型对特征向量进行分类,融合模型的泛化能力较强,提升了图像语义分割的准确率。

    一种RNC的老化测试方法、设备、业务板和接口板

    公开(公告)号:CN101990229A

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN200910090013.1

    申请日:2009-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种RNC的老化测试方法,包括:业务板获取老化测试数据包,并将所述老化测试数据包发送给接口板,由所述接口板对所述老化测试数据包进行环回;所述业务板接收来自所述接口板环回的老化测试数据包;所述业务板对发送的老化测试数据包和接收的老化测试数据包进行统计,获得RNC的老化测试结果。本发明中,提高了RNC整机生产测试效率,而且提高了RNC整机老化测试的强度及老化效果,有效的控制各个业务板以及业务板上的DSP的实际运行负荷,业务板上各个DSP的平均占用率很高;测试环境简单、成本低,在大规模实际生产中具有很好的应用市场。

    仿真教学装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114822120B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202110126929.9

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本申请实施例提供一种仿真教学装置,该装置包括5G仿真平台和5G智能小车,所述5G仿真平台包括5G仿真实践模块和5G车联网场景模拟模块,所述5G仿真实践模块,用于提供5G知识的仿真实践教学,所述5G车联网场景模拟模块与所述5G智能小车通信连接,用于模拟5G车联网场景,控制所述5G智能小车运行,以提供5G车联网知识的仿真实践教学,能够实现低成本的5G通信知识、人工智能技术、物联网技术等多学科知识的工程实践教学。

    仿真教学装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114822120A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110126929.9

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本申请实施例提供一种仿真教学装置,该装置包括5G仿真平台和5G智能小车,所述5G仿真平台包括5G仿真实践模块和5G车联网场景模拟模块,所述5G仿真实践模块,用于提供5G知识的仿真实践教学,所述5G车联网场景模拟模块与所述5G智能小车通信连接,用于模拟5G车联网场景,控制所述5G智能小车运行,以提供5G车联网知识的仿真实践教学,能够实现低成本的5G通信知识、人工智能技术、物联网技术等多学科知识的工程实践教学。

    预测无线覆盖的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117676620A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202210970361.3

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请实施例提供了一种预测无线覆盖的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域的输入数据,并根据所述输入数据得到目标区域的输入特征向量;将所述输入特征向量输入到预先训练的无线覆盖预测模型中,得到所述无线覆盖预测模型输出的所述目标区域的预测覆盖结果;其中所述无线覆盖预测模型是基于自动化超参数调优梯度提升决策树GBDT模型训练得到的。本申请实施例通过采用预先训练的自动化超参数调优梯度提升决策树模型来对目标区域的无线覆盖进行预测,降低了对实际天线的无线覆盖情况进行预测的复杂度,节约了大量的计算资源,实现了高效且准确的无线覆盖预测。

    目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117576148A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210933460.4

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本申请实施例提供一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据第N‑2帧视频图像和第N‑1帧视频图像中待跟踪目标的检测框中心位置,确定第N帧视频图像的搜索区域,其中N为大于或等于3的整数;根据所述搜索区域,对所述第N帧视频图像进行裁剪,得到所述第N帧视频图像对应的搜索图像;根据所述搜索图像和所述待跟踪目标的模板图像,检测所述第N帧视频图像中所述待跟踪目标的位置。该方法可以更加精准地确定第N帧视频图像的搜索区域,从而能够更好地处理目标变化问题,即使在跟踪目标突然换道或转向拐弯的情况下也不容易跟丢目标。

    定时器管理方法和装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102207888A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:CN201110118211.1

    申请日:2011-05-09

    Inventor: 王福 段春虎

    Abstract: 本发明实施例公开了一种定时器管理方法和装置,涉及无线通信技术领域,用于降低创建管理定时器的复杂度并节省所需的线程开销。定时器管理进程的主线程在接收到定时器开启请求后,根据该定时器开启请求创建并启动定时器,并保存该定时器的相关信息;所述主线程在捕捉到针对已创建定时器的事件后,查询保存的该已创建定时器的相关信息,并根据该事件和查询到的相关信息执行相关操作。采用本发明,能够降低创建管理定时器的复杂度并节省所需的线程开销。

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