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公开(公告)号:CN115334533A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110507804.0
申请日:2021-05-10
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请提供了一种无线资源分配方法、机器学习模型训练及推理方法、装置、网络侧设备和存储介质。其中该分配方法包括:获取动态环境中当前时刻的大尺度信道增益和当前时刻的小尺度信道增益;获取小尺度信道增益目标值,并获取上一时刻求解器的参数;参数包括用户宽带、乘子和功率神经网络参数;根据当前时刻的大尺度信道增益、上一时刻求解器的参数和小尺度信道增益目标值在线训练迭代器,以更新当前时刻求解器的参数;根据当前时刻求解器的参数和当前时刻的小尺度信道增益,进行资源分配。本申请可以将OFDMA网络资源合理地分配给不同的用户,从而可以增强整个网络的性能。
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公开(公告)号:CN115243319A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110444176.6
申请日:2021-04-23
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种负载均衡处理方法、装置及电子设备,其中该方法包括:网络设备预测在第一时刻之后终端待移动到的第一小区;所述网络设备预测在所述终端移动到所述第一小区的情况下,所述第一小区的第一负载量和第二小区的第二负载量;其中,所述第一小区与所述第二小区相邻;所述网络设备若根据所述第一负载量和所述第二负载量,确定所述第一小区和所述第二小区之间满足负载不均衡的触发条件,则进行负载均衡处理。本发明能够解决目前的负载均衡切换策略是在检测到负载不均衡后才进行切换,可能导致在进行切换前用户的服务质量将持续恶化,从而导致用户中断率增大的问题。
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