公开(公告)号：CN116707677A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202210171753.3

申请日：2022-02-24

Applicant: 大唐移动通信设备有限公司

Inventor： 高飞飞 ,  徐良缘 ,  索士强 ,  苏昕

IPC: H04B17/336 ,  H04B17/391 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种信号检测方法、装置及通信设备，所述方法包括：基于神经网络获取噪声估计值；根据所述噪声估计值，对接收端的接收信号进行去除噪声处理，获得去除噪声后的目标接收信号；根据所述目标接收信号，以及所述接收端和发送端之间的信道矩阵，获取所述发送信号的估计值。本发明利用基于神经网络的去噪网络，作为对接收信号的预处理，能够使得传统检测器或现有的基于深度学习的检测器在噪声干扰严重条件下得到更优异的性能，同时不增加检测器的复杂度。

公开(公告)号：CN116707595A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202210190595.6

申请日：2022-02-28

Applicant: 大唐移动通信设备有限公司

Inventor： 高飞飞 ,  徐良缘 ,  索士强 ,  苏昕

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0456

Abstract: 本申请实施例提供一种混合预编码架构、预编码方法、设备、装置及存储介质，该混合预编码架构包括：一条或多条射频链路，其中，所述一条或多条射频链路中的每一条分别连接一条或多条真时延线，所述一条或多条真时延线中的每一条分别连接一个或多个移相器，以及与所有移相器相连接的均匀线阵ULA。本申请实施例通过在模拟预编码的硬件组成中引入少量真时延线，使混合预编码系统中的模拟预编码部分具有宽带波束赋形的能力，代替全数字架构中的部分数字基带信号处理工作，减少射频链路的数量，进而降低成本和功耗。