公开(公告)号：CN111954232A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201910409118.2

申请日：2019-05-16

Applicant: 大唐移动通信设备有限公司

Inventor： 赵晗 ,  张培良 ,  陈怡 ,  彭木根 ,  孙耀华 ,  闫实

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络指标分类方法和装置。所述方法包括：计算在指定时段内每一时刻的无线接入网络的KPI参数，得到KPI参数的数据集；将KPI参数分类标签整合到计算后的数据集中，根据指定的比例划分出训练集与测试集；根据不同模式下的分类需求选择相应的支持向量机算法对所述训练集进行分类训练，得到不同模式下的分类模型；根据所述测试集检测所述分类模型的准确度，并对准确度达不到设定值的分类模型进行重新训练，直到所述分类模型的准确度达到设定值；根据准确度达到设定值的分类模型进行KPI参数分类。本发明实施例利用机器学习算法训练得到分类模型，可对低维数据与高维数据的KPI进行分类，分类准确率高。

公开(公告)号：CN111954232B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201910409118.2

申请日：2019-05-16

Applicant: 大唐移动通信设备有限公司

Inventor： 赵晗 ,  张培良 ,  陈怡 ,  彭木根 ,  孙耀华 ,  闫实

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络指标分类方法和装置。所述方法包括：计算在指定时段内每一时刻的无线接入网络的KPI参数，得到KPI参数的数据集；将KPI参数分类标签整合到计算后的数据集中，根据指定的比例划分出训练集与测试集；根据不同模式下的分类需求选择相应的支持向量机算法对所述训练集进行分类训练，得到不同模式下的分类模型；根据所述测试集检测所述分类模型的准确度，并对准确度达不到设定值的分类模型进行重新训练，直到所述分类模型的准确度达到设定值；根据准确度达到设定值的分类模型进行KPI参数分类。本发明实施例利用机器学习算法训练得到分类模型，可对低维数据与高维数据的KPI进行分类，分类准确率高。