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公开(公告)号：CN217362040U
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202220495999.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 大唐泰州热电有限责任公司 , 中国大唐集团智慧能源产业有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: H01R13/639
Abstract: 本实用新型涉及发电设备故障诊断卡技术领域，且公开了一种基于FPGA技术的发电设备故障诊断边缘计算物理卡，包括内部装载有PCIE传输模块，数字信号处理器，可编程逻辑处理器，内存模块，高速缓冲存储器，通信接口模块，软件模块，电力设备模型软件模块、实时生产数据通信软件模块、故障预分析边缘计算软件模块的物理卡，所述物理卡的外表面固定连接有保护马甲机构。该基于FPGA技术的发电设备故障诊断边缘计算物理卡，通过在防护马甲的表面开设限位滑槽，通过限位滑槽对限位套进行限位，并在限位套的内部插接固定件与发电设备进行连接，从而通过固定件对限位套和防护马甲施加压力，使整个装置稳定的固定在发电设备的表面，达到了固定稳定的效果。
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公开(公告)号：CN106657051B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201611168478.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L9/40 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA数据隔离物理卡,包括数据隔离卡Ⅰ、数据隔离卡Ⅱ、仲裁卡、存储器Ⅱ、存储器Ⅰ、主板Ⅱ和主板Ⅰ。存储器Ⅱ与数据隔离卡Ⅱ连接。数据隔离卡Ⅱ分别与主板Ⅱ、仲裁卡和数据隔离卡Ⅰ连接。存储器Ⅰ与数据隔离卡Ⅰ连接。所述数据隔离卡Ⅰ分别与主板Ⅰ和仲裁卡连接。主板Ⅱ和主板Ⅰ均为FPGA模块，FPGA模块主要包括FPGA芯片边作为处理器，FPGA芯片中使用数据捕获和数据过滤方法对输入输出数据进行检测和过滤。数据捕获和数据过滤方法结合现有的电力工业以太网常用的工业协议进行对输入输出数据级的二次过滤，从而使得电力控制系统中数据隔离能力更强。
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公开(公告)号：CN112348696A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 何滔 , 成昶晓
IPC: G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN106777126B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201611169720.6
申请日：2016-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支持异构时序数据库的数据在线迁移方法,克服了通过数据恢复还原实现数据迁移的方法不能跨时序数据库类型、不能跨网络、应用离线时间长的缺点。该方法包括：部署目标X‑DB数据库，确定时间截止点，部署多路数据代理，接入X‑DB目标数据库并设置为低优先级且暂时停用，将时序数据同时存入源数据库及X‑DB操作日志，启用源数据历史数据泵抽取自要求的起始时间至时间截止点的数据包，压缩并传输历史数据包及操作日志，X‑DB数据拾取器进行历史数据恢复，进行日志补登，所有堆积日志均已传输并恢复完成，创建日志停止标识，中断源数据库，启用X‑DB结点，多路数据代理停止日志创建，按照配置规则X‑DB数据库将被选中，实现自动目标数据库切换。
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公开(公告)号：CN103065041A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210548064.6
申请日：2012-12-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种冗余数据检验方法，包含以下步骤：冗余数据采集和序列构成，序列特征值检验，狄克松检验，偏差积检验，冗余数据状态信息提示。序列特征值检验和偏差积检验引入测量不确定度，避免了限值选取凭经验的随意性或繁琐性，使得检验参数设置有据可循，检验结果更加可靠。本发明的目的是提出一种能在计算机上实现，适用于任意情况的冗余数据准确性甄别的方法，且要求这种方法的甄别可靠性非常高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787468A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411588295.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明涉及发电能力监测技术领域，尤其涉及一种用于并网燃煤机组发电能力的在线监测方法及系统，方法包括：采集并网燃煤机组的重要辅机设备运行参数，对重要辅机设备运行参数进行预处理；对并网燃煤机组的若干典型运行工况进行聚类分析，计算设备健康状态；筛选重要辅机设备中的不可用状态辅机设备；计算考虑设备健康状态、煤质、主要运行参数及供热情况的并网燃煤机组发电能力；选取四个并网燃煤机组发电能力中的最小值，预测并网燃煤机组的最大可带负荷。通过本发明，有效实现了并网燃煤机组发电能力实时在线监测和评估，有效降低人为误差，而且实时性好，为电力可靠供应和优化调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112348696B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011077586.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 何滔 , 成昶晓
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN112377985A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011078040.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 广西电网有限责任公司
Inventor： 江平 , 陈佳佳 , 陈标 , 刘智辉 , 刘文哲 , 张成煜 , 张宇 , 文立斌 , 崔长江 , 刘麟夫 , 谢小鹏 , 李俊 , 祁乐 , 李德忠 , 龙建平 , 胡加庆 , 王凯
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。
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公开(公告)号：CN109446184A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810989231.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。
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公开(公告)号：CN103065041B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210548064.6
申请日：2012-12-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种冗余数据检验方法，包含以下步骤：冗余数据采集和序列构成，序列特征值检验，狄克松检验，偏差积检验，冗余数据状态信息提示。序列特征值检验和偏差积检验引入测量不确定度，避免了限值选取凭经验的随意性或繁琐性，使得检验参数设置有据可循，检验结果更加可靠。本发明的目的是提出一种能在计算机上实现，适用于任意情况的冗余数据准确性甄别的方法，且要求这种方法的甄别可靠性非常高。
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