多模态深度交通信号控制的方法和系统

    公开(公告)号:CN112400192A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201980038810.7

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 提供了一种用于交通网络的交叉路口的交通信号控制的系统和方法。该方法包括:接收传感器读数,该传感器读数包括与接近交叉路口的车辆相关联的多个物理特性;基于单元网格离散化所述传感器读数;为每个单元关联表示物理特性的值;产生与物理特性相关的矩阵;将与多个物理特性中的每一个相关联的每个矩阵作为单独的层组合在多层矩阵中;使用受交通控制训练集训练的机器学习模型,以多层矩阵作为输入来确定一个或多个交通动作,所述交通控制训练集包括针对交叉路口处的多个交通场景的先前确定的多层矩阵;并将所述一个或多个动作传达给交通网络。

    多模态深度交通信号控制的方法和系统

    公开(公告)号:CN112400192B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201980038810.7

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 提供了一种用于交通网络的交叉路口的交通信号控制的系统和方法。该方法包括:接收传感器读数,该传感器读数包括与接近交叉路口的车辆相关联的多个物理特性;基于单元网格离散化所述传感器读数;为每个单元关联表示物理特性的值;产生与物理特性相关的矩阵;将与多个物理特性中的每一个相关联的每个矩阵作为单独的层组合在多层矩阵中;使用受交通控制训练集训练的机器学习模型,以多层矩阵作为输入来确定一个或多个交通动作,所述交通控制训练集包括针对交叉路口处的多个交通场景的先前确定的多层矩阵;并将所述一个或多个动作传达给交通网络。

Patent Agency Ranking