-
公开(公告)号:CN117594224A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311558708.4
申请日:2023-11-22
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G16H50/20 , A61B3/00 , A61B3/12 , A61B3/117 , A61B3/10 , A61B3/16 , A61B3/135 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种自我进行眼部疾病筛查预测模型的构建方法及系统。本发明采用机器学习算法对大量常规检验数据进行分析学习,按机器学习算法得出诊断价值最高的检验数据类目并构建模型。本发明提供的筛查预测模型便于个体使用定期体检常规检查数据对自我进行眼部疾病筛查预测,按需就医,可减少患者就医的时间资源及经济资源的浪费,减少致盲性眼病诊疗费的同时还能防止视力丢失,具有良好的应用价值。