公开(公告)号：CN119207758A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411059315.3

申请日：2024-08-03

Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

Inventor： 竺向佳 ,  周行涛 ,  刘馨 ,  何雯雯 ,  宋云霄 ,  郑凯文 ,  杨清荧

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H30/20 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的老视分类系统，通过综合分析晶状体的功能和结构特征，以辅助老视手术决策。该系统利用i‑Trace视功能分析仪评估老视人群的晶状体功能参数——晶状体失调指数(Dysfunctional lens syndrome,DLS)，并通过Pentacam和/或扫频光学相干断层扫描(Swept‑Source Optical Coherence Tomography,SS‑OCT)测量晶状体结构参数——平均晶状体密度(Lens density by Pentacam,LD‑P；Lens density by SS‑OCT,LD‑S)。采用人工智能辅助的聚类方法，将老视人群分为非晶状体手术组和晶状体手术组，并通过受试者工作特征曲线计算最佳诊断界值。构建评分系统发现DLI联合LD‑P的分类诊断效能最高，而LD‑S可作为辅助诊断指标。此外，本发明还包括一个用于老视手术决策的智慧化门诊系统。本发明提供了一种精确的诊断工具，旨在优化老视手术的决策过程。