基于个性化数据的助听器智能验配系统及模型构建方法

    公开(公告)号:CN119450326A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411421405.2

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于个性化数据的助听器智能验配系统及模型构建方法。系统包括:数据输入模块、增益值预测模块和结果输出模块。数据输入模块用于接收当前助听器配戴者的个性化数据。增益值预测模块用于根据数据输入模块获取的当前助听器配戴者的个性化数据,采用本申请中的助听器增益值预测模型构建方法预先构建的增益值预测模型预测出适用于当前助听器配戴者的增益值。结果输出模块用于输出所述增益值预测模块预测出的所述适用于当前助听器配戴者的增益值。本发明的基于个性化数据的助听器智能验配系统利用预先构建的增益值输出预测模型,根据当前患者的个性化数据,能够快速准确地输出适用于当前患者的最适增益值。

    一种基于集成学习的眩晕诊断装置及系统

    公开(公告)号:CN113440101A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110138661.0

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明提供一种基于集成学习的眩晕诊断装置及系统;所述基于集成学习的眩晕诊断装置包括:眩晕信息获取模块,用于获取目标患者的眩晕信息;诊断模型获取模块,用于获取一基于集成学习的眩晕诊断模型;眩晕诊断模块,与所述眩晕信息获取模块和所述诊断模型获取模块相连,用于利用所述眩晕诊断模型对所述目标患者的眩晕信息进行处理,以获取目标患者的诊断结果;其中,所述眩晕诊断模型由一诊断模型构建模块生成。在利用所述基于集成学习的眩晕诊断装置对目标患者进行诊断的过程中,基本无需人工参与,因此,对眩晕的诊断不受医务人员水平的限制且诊断过程简单。

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