公开(公告)号：CN115137412A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110342230.6

申请日：2021-03-30

Applicant: 复旦大学附属华山医院北院

Inventor： 王桂芳 ,  徐章松 ,  龚益

IPC: A61B10/06 ,  A61B10/04

Abstract: 本发明公开了一种可视化内窥镜用活检钳，包括外鞘管、活检钳本体和镜头组件本体，外鞘管内部沿轴向方向上贯穿开设有至少一个中空腔道，活检钳本体和镜头组件本体均可活动穿设安装于中空腔道内；活检钳本体包括活检钳头、第一插入部和操作部，第一插入部两端分别连接有活检钳头和操作部，活检钳头和第一插入部可活动插入至中空腔道内，操作部位于中空腔道外侧，通过操作部控制活检钳头开合取样；镜头组件本体包括依次连接的手持部、第二插入部和微型摄像机探头，微型摄像机探头和第二插入部可活动插入至中空腔道内。其能够达到直径小于4mm的支气管处，接近肺外周部位，并对管腔内的病灶进行直视检测，取样过程更加具有直视性和针对性。

公开(公告)号：CN115670364A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110946027.X

申请日：2021-08-18

Applicant: 复旦大学附属华山医院北院

Inventor： 王桂芳 ,  徐章松 ,  龚益

IPC: A61B1/313 ,  A61B1/04 ,  A61B10/04 ,  A61B10/06 ,  A61M1/00

Abstract: 本发明公开了一种多功能超细胸腔镜，其配备有可视化活检钳，可视化活检钳包括活检钳头、微型摄像机探头、插入部和操控组件，插入部两端分别连接有活检钳头和操控组件，超细胸腔镜的外鞘管内部开设有沿轴向方向延伸的中空腔道，活检钳头和插入部可活动插入至外鞘管内部的中空腔道中；活检钳头包括钳头座、第一钳片和第二钳片，钳头座安装在插入部端部，第一钳片和第二钳片安装在钳头座上，第一钳片和第二钳片之间形成用于容纳样品的容纳空间，容纳空间内部安装有微型摄像机探头。该多功能超细胸腔镜的直径小，能够到达胸膜腔的最深处及最远端，对腔内病灶同时进行直视检测和取样操作，取样过程更加具有直视性和针对性，操作更加方便快捷。

公开(公告)号：CN115670598A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110858369.6

申请日：2021-07-28

Applicant: 复旦大学附属华山医院北院

Inventor： 龚益 ,  龙丰 ,  王桂芳 ,  钟欣益

IPC: A61B17/34

Abstract: 本发明公开了一种肺穿刺用体表定位器，包括定位器本体、定位座、定角板、转动轴和角度定位组件，定位器本体上端面设有多根定位经线和多根定位纬线，定位经线和定位纬线等间距横纵交错设置，定位器本体至少一侧的侧面上连接有定位座，定位座外侧开设有U型安装槽，定角板端部连接有转动轴，转动轴位于U型安装槽内，且转动轴两端分别活动设置在位于U型安装槽内侧壁的转动槽内部，转动槽的截面为圆形结构，转动轴端部与转动槽内部之间设有角度定位组件，角度定位组件可对转动轴在转动槽内转动角度进行限位固定。其能够帮助医师正确判断病灶与体表的位置关系，寻找准确的穿刺角度和穿刺位置，提升穿刺成功率。

公开(公告)号：CN113134147A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202010067526.7

申请日：2020-01-20

Applicant: 复旦大学附属华山医院北院

Inventor： 王桂芳 ,  俞墅 ,  李素刚 ,  李歆猷 ,  王增涛 ,  夏志洁

IPC: A61M16/06 ,  A61B5/08

Abstract: 本发明公开了医疗用具技术领域的一种用于生命体征监测的智能面罩，包括罩体，所述罩体的中间位置开设有氧气输入端口，位于所述氧气输入端口两侧的所述罩体的侧表面螺纹连接有呼气接头，一组所述呼气接头的一端开设有第一呼气孔，靠近所述第一呼气孔一侧的所述呼气接头的内腔开设有第一存气室，所述第一存气室的内壁上固定有用于获取呼吸数据的检测处理模块，远离所述第一呼气孔一侧的所述第一存气室的侧表面开设有第一导气通道，本发明通过在对吸氧患者进行治疗时，通过戴上吸氧面罩，可以对患者呼出气体进行有效检测，从而可以更好的确定患者在戴上吸氧面罩时呼气气体的各个数据指标是否正常，便于医护人员做进一步的处理工作。

公开(公告)号：CN108764329A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810510872.0

申请日：2018-05-24

Applicant: 复旦大学附属华山医院北院 ,  复旦大学

Inventor： 王桂芳 ,  蒋龙泉 ,  薛丽敏 ,  唐剑敏 ,  黄致远 ,  汤德凯 ,  冯瑞

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30061

Abstract: 本发明涉及一种肺癌病理图像数据集的构建方法，包括以下步骤：步骤S1：构建肺组织病理图像的参考标准数据集；步骤S2：构建癌细胞分析模型；步骤S3：构建肺癌病理图像样本数据集。其优点在于，通过人工标注少量原始数据构建肺癌病理图像参考标准数据集，然后对参考标准数据集进行训练以构建基于少量数据集的癌细胞分析模型，使用模型对肺组织病理图像原始数据进行癌细胞的检测识别，生成肺癌病理图像样本数据集；对样本数据集进行人工抽样核查，将核查过的数据加入肺癌病理图像参考标准数据集，然后对数据集和模型进行迭代训练，提高肺癌病理图像样本数据集的准确率；有效提高构建速度，解决构建肺癌病理图像数据集工作量大、工作时间长的问题。