公开(公告)号：CN112907563B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202110286102.4

申请日：2021-03-17

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 于泽宽 ,  耿道颖 ,  陈泓亦 ,  陆青青 ,  刘学玲 ,  吕锟 ,  王容 ,  杜鹏 ,  文剑波 ,  韩秋月 ,  张海燕 ,  杜成娟 ,  王娜 ,  李璇璇 ,  吴昊 ,  耿岩 ,  张军 ,  尹波 ,  李郁欣 ,  王俊杰 ,  陈卫强 ,  李强 ,  张顺 ,  曹鑫

IPC: G06F16/45 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CTA全自动侧枝循环评分方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：对大脑CTA图像进行掩模和归一化的预处理；步骤S2：对CTA图像进行脑区划分，获取相关解剖图谱以及功能图谱，获取加权大脑各脑区掩模图；步骤S3：对掩模与归一化后的CTA图像进行血管分割；步骤S4：基于血管分割结果量化计算评分特征；步骤S5：基于卷积神经网络测量血管壁厚度的评分特征；步骤S6：构建多标签评分分类模型，对计算得到的特征向量进行分类评分。本发明能够实现基于血流代偿途径的侧枝循环血管分级机制，并提高小血管的分割精度，还能使得评分策略具有更广泛(56)对比文件刘国玮.基于深度学习的脑部CTA图像血管分割方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》.2020,(第03期),全文.Rahil Shahzad et.al.Fully automateddetection and segmentation ofintracranial aneurysms in subarachnoidhemorrhage on CTA using deep learning.《nature》.2020,全文.吴秋雯等.基于深度学习的计算机体层摄影血管造影颈动脉斑块分割初步研究《.上海医学》.2020,第43卷(第05期),280-283.

公开(公告)号：CN112907563A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110286102.4

申请日：2021-03-17

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 于泽宽 ,  耿道颖 ,  陈泓亦 ,  陆青青 ,  刘学玲 ,  吕锟 ,  王容 ,  杜鹏 ,  文剑波 ,  韩秋月 ,  张海燕 ,  杜成娟 ,  王娜 ,  李璇璇 ,  吴昊 ,  耿岩 ,  张军 ,  尹波 ,  李郁欣 ,  王俊杰 ,  陈卫强 ,  李强 ,  张顺 ,  曹鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的CTA全自动侧枝循环评分方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：对大脑CTA图像进行掩模和归一化的预处理；步骤S2：对CTA图像进行脑区划分，获取相关解剖图谱以及功能图谱，获取加权大脑各脑区掩模图；步骤S3：对掩模与归一化后的CTA图像进行血管分割；步骤S4：基于血管分割结果量化计算评分特征；步骤S5：基于卷积神经网络测量血管壁厚度的评分特征；步骤S6：构建多标签评分分类模型，对计算得到的特征向量进行分类评分。本发明能够实现基于血流代偿途径的侧枝循环血管分级机制，并提高小血管的分割精度，还能使得评分策略具有更广泛的适用范围与更客观的评价阈值。