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公开(公告)号:CN117894469A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311577119.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/50 , G16H70/60 , G16H30/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于全切片病理图像的垂体腺瘤复发预测模型构建方法及预测系统。本发明预测模型首先在1倍放大倍数上对全切片病理图像进行二值化处理分割出待分析的组织区域和无关的背景区域,而后在20倍放大倍数上从组织区域中无重叠地提取图像块集合。为去除冗余图像块从而进一步提升网络模型性能,对图像块集合进行聚类,并选择类中心图像块输入网络。最后,建立基于聚类注意力的多实例分类模型预测垂体神经内分泌肿瘤复发,并通过模型中聚类图像块注意力分数的可视化对全切片病理图像进行可解释性分析。本发明预测模型不仅具有较高的复发预测精度,且整个过程由计算机自动完成无需人工干预,可用于临床中垂体神经内分泌肿瘤复发预测。
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公开(公告)号:CN119880804A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510381626.X
申请日:2025-03-28
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,具体涉及一种神经病理的AI辅助诊断设备,主要由用于放置病理切片的载物台、控制器和AI成像系统构成。载物台设有若干负压孔,其顶部连接支板、第一双头驱动件及对称的第一支杆。第一支杆转动配合丝杆,丝杆一端连接皮带轮,通过皮带联动,丝杆上设有纵向扫描组件。此外,载物台还连接第二双头驱动件、第二支杆,第二支杆的转轴上设有横向扫描组件,转轴与第二双头驱动件相连,且第一锥齿轮配合旋转组件。第一双头驱动件联动丝杆,其输出轴端的轮盘连接负压组件。本发明能够获取较为高质量的神经病理切片图像,减轻因切片平整度不一致、微小厚度差异或褶皱造成的成像畸变,提升神经病理诊断的准确性。
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