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公开(公告)号：CN118711795A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410761178.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16B40/10 , G16B40/20 , G06F18/2431 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供了一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法，属于分子医学检测技术领域，包括：获取待测血管病理样本；获取基本脂质数据；将基本脂质数据输入至训练好的识别模型，得到目标鉴定结果；识别模型的构建包括：获取原始样本；进行脂质提取；获取脂质组学数据；主成分分析；热图分析；筛选预备脂质标志物集；模型训练。本发明通过脂质组学和随机森林模型训练得到了用于识别脑动脉粥样硬化性疾病供受体血管的模型，检测准确率更高，可靠性更高，检测速度更快。
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公开(公告)号：CN118782135A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410761175.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于脂质组学的烟雾病供体和受体鉴定方法，属于分子检测技术领域，包括：对预收集的待测烟雾病患者的脑血管组织样本进行脂质组学检测，得到脂质组学检测数据；将脂质组学检测数据输入至训练完成的鉴定模型，得到供受体检测结果；鉴定模型的构建过程包括：对预收集的目标烟雾病患者的脑血管组织样本进行预清洗和低温保存、获取脂质萃取液、对脂质萃取液进行非靶向脂质组学检测、进行脂质筛选以及利用多层感知机模型进行供受体区分训练。本发明通过脂质组学分析得到脂质标志物，并利用多层感知机模型构建供受体鉴定模型，使烟雾病供体和受体的鉴定更加简单，鉴定结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109523500B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201811373859.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本说明书实施例公开了多模态信息引导的颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统。方案包括：获取患者脑部的薄层磁共振图像；得到头颅结构模型；获取患者脑部的全脑血管造影图像，得到血管结构信息；获取脑血流灌注及代谢图像，得到代谢及灌注水平信息；获取患者全脑神经元电活动能量谱及功能连接地形图，得到患者脑部的神经元活动水平信息；将头颅结构模型、血管结构信息、脑血流灌注及代谢信息和神经元活动水平信息进行融合，得到患者脑部的多模态多模态信息融合图像；根据多模态信息融合图像，确定对于患者大脑半球的的手术区域，确定备选搭桥血管。采用本发明的方法，可以提高对于备选搭桥血管的选择精度与合理性。
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公开(公告)号：CN109523500A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811373859.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本说明书实施例公开了多模态信息引导的颅内外血流重建术的搭桥血管确定方法及系统。方案包括：获取患者脑部的薄层磁共振图像；得到头颅结构模型；获取患者脑部的全脑血管造影图像，得到血管结构信息；获取脑血流灌注及代谢图像，得到代谢及灌注水平信息；获取患者全脑神经元电活动能量谱及功能连接地形图，得到患者脑部的神经元活动水平信息；将头颅结构模型、血管结构信息、脑血流灌注及代谢信息和神经元活动水平信息进行融合，得到患者脑部的多模态多模态信息融合图像；根据多模态信息融合图像，确定对于患者大脑半球的的手术区域，确定备选搭桥血管。采用本发明的方法，可以提高对于备选搭桥血管的选择精度与合理性。
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