公开(公告)号：CN116452859A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310316672.2

申请日：2023-03-28

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 杨丽琴 ,  冷一峻 ,  李郁欣 ,  罗啸 ,  刘学玲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/771 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供了一种基于多模态磁共振成像的帕金森病数据分类方法及系统，包括：获取脑结构磁共振图像、脑扩散加权图像和脑磁敏感加权图像；对脑多模态磁共振影像进行预处理，得到预处理后的脑结构图像、脑扩散图像和脑磁敏感图像；提取脑结构特征，得到结构特征集合；提取脑扩散特征，得到脑扩散特征集合；提取脑磁敏感特征；得到脑磁敏感特征集合；采用一对一策略的多分类模型，进行特征筛选，得到分类结果。本发明提出的PD、非典型性帕金森病和健康对照分类的数据处理分类，对全脑ROI提取多模态特征，并用特征筛选方法确定了对分类有价值的区域和特征，有助于基于影像的PD临床诊断和机制研究，能满足PD智能辅助诊断的需要。