公开(公告)号：CN119889652A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411935126.8

申请日：2024-12-26

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 李建华 ,  王正昕 ,  何玮乔

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H10/60 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的肿瘤数字化病理切片图像管理诊断系统，涉及影像诊断技术领域。该基于深度学习的肿瘤数字化病理切片图像管理诊断系统，包括：数据管理模块，包括数据采集模块、数据存储模块和数据预处理模块，其中数据采集模块用于从医院信息系统和病理信息系统中采集患者的临床数据、病理报告以及数字化病理切片图像；数据存储模块采用分布式存储技术，对海量病例切片图像进行高效存储和管理；数据预处理模块对病例切片图像进行裁剪、归一化和去噪处理，同时对图像进行数据增强。通过可视化技术和诊断解释模块，提供诊断依据，增强模型预测结果的可解释性，辅助病理医生做出更准确的诊断。