基于深度学习的从胸部X线片检测气管支气管异物的方法

    公开(公告)号:CN117911511A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410010303.5

    申请日:2024-01-04

    Inventor: 段博 陈文霞

    Abstract: 本发明属于医学影像处理技术领域,具体为基于深度学习的从胸部X线片检测气管支气管异物的方法。本发明包括:获取胸部X线片图片,包括气管支气管异物的胸部X线图片和无气管支气管异物的胸部X线图片;构建深度学习的图片分类模型;在ImageNet数据集上进行预训练图片分类模型,在本数据集上微调;使用训练好的深度学习模型,做推理得出分类结果;分类结果包括:有气管异物、无气管异物,以及预测概率值;将需检测的胸部X射线图像输入至基于深度学习的胸片检测气管支气管异物检测模型,得到分类结果,结合Grad_Cam热图分析气管支气管异物堵塞气管的位置。本发明简单、快捷,模型预测准确性、敏感性、特异性均在0.95以上。

    一种儿童多导睡眠监测连帽固定衣

    公开(公告)号:CN222853237U

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202421312375.7

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种儿童多导睡眠监测连帽固定衣,属于儿童多导睡眠监测仪技术领域,包括连帽固定衣,连帽固定衣的前端分别固定连接有多个纽扣和纽座,连帽固定衣的一侧固定连接有左侧可视口袋,连帽固定衣的内部安装有魔术贴;连帽固定衣的另一侧的内侧固定连接有右侧口袋,连帽固定衣的顶部固定连接有网状帽子;通过设计在连帽固定衣顶部连接半球型弹性纤维帽子,当检测电极贴敷于患者的头部,半球型弹性纤维帽子可以很好地包裹于病人的头上,弹性纤维的网状结构可以提供良好的通风透气性,有助于减轻头部汗湿和不适感,提高穿戴的舒适度,弹性纤维的特性使得网状帽子具有良好的弹性和贴合度,能够适应不同头部尺寸和形状,更稳固性和舒适。

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