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公开(公告)号:CN111192687A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201811353042.8
申请日:2018-11-14
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明属生物医药和分子生物学领域,涉及对疾病相关因素评分参数分析模型的建立及其应用,具体涉及一种进展期阑尾炎列线图预测系统,包括模型软件,所述的模型软件由后端数据库,模型算法和前端图形用户接口组成;模型算法通过评分分析模型的计算机编程实现,通过logistic回归分析预测因子,并采用Nomogram建立模型;所述的预测因子包括纤维蛋白降解产物,C反应蛋白和Na+。所建立的基于多元逻辑回归分析的Nomogram诊断列线图有助于临床实践中根据评分确定进展期阑尾炎的风险指数;进一步的,可用于分析进展期阑尾炎及早期阑尾炎的血清标志物的评分参数,有助于进展期阑尾炎和早期阑尾炎的鉴别。
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公开(公告)号:CN110911008A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201811399637.7
申请日:2018-11-22
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明属生物医药和分子生物学领域,涉及对疾病相关因素评分参数分析模型的建立方法,具体涉及一种建立胆道闭锁列线图预测模型的方法及其用途,本发明利用rms包,建立了基于多元逻辑回归分析的Nomorgram诊断列线图,其中包括自变量的选定,以及对其中各个因素的权重评分量化;所述的自变量包括性别、体重、DB、对数(ALP)和对数(GGT)。所建立的基于多元逻辑回归分析的Nomorgram诊断列线图有助于临床实践中根据评分确定胆道闭锁的风险度。进一步,所建立的基于多元逻辑回归分析的Nomorgram诊断列线图可用于分析胆道闭锁及淤胆型婴儿肝炎综合征的血清标志物的评分参数,有助于BA与不同病因的新生儿胆汁淤积症(NC)的其它形式的鉴别。
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