公开(公告)号：CN110379492A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910672105.4

申请日：2019-07-24

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院

Inventor： 徐俊 ,  武刚

IPC: G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H15/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种全新的AI+PACS系统，目的是利用AI技术自动分析处理医疗图像，构建医院影像检查报告。上述全新的AI+PACS系统包括第一AI模型、第二AI模型、检查报告构建模块，上述第一AI模型用于对医疗图像后处理，包括器官分割、图像重建；上述第二AI模型用于对医疗图像进行自动筛查、勾画并定量评估病灶；上述检查报告构建模块用于根据医疗图像头文件包含的技术参数和所述第一AI模型、第二AI模型的处理结果自动生成本次检查的技术和方法报告。本发明还涉及一种全新的AI+PACS系统检查报告构建方法。

公开(公告)号：CN118735797A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410840672.7

申请日：2024-06-27

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 徐俊 ,  武刚 ,  孙剑波

IPC: G06T5/50 ,  A61B6/50 ,  A61B6/00 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征融合的主动脉病变评估方法，基于深度学习网络实现，包括：步骤S1、获取待评估胸腹部平扫CT图像，提取并重建后得到主动脉三维结构图像；步骤S2、基于主动脉三维结构图像获得多尺度图像特征，包括多尺度融合图像特征和主动脉三维图像特征；步骤S3、获取主动脉病变评估模型，将所述多尺度图像特征输入主动脉病变评估模型；步骤S4、所述主动脉病变评估模型根据多尺度图像特征评估主动脉病变评估结果。本发明还包括对应的一种基于多尺度特征融合的主动脉病变评估装置。本发明提供的基于多尺度特征融合的主动脉病变评估方法和装置评估准确率高，能提高主动脉病变的总体诊断水平，减少漏诊，提升医疗效率。

公开(公告)号：CN117618009A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311833775.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 徐俊 ,  武刚 ,  孙剑波

IPC: A61B6/03 ,  A61B6/00 ,  A61B6/50 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明提供一种人体颅脑计算机断层扫描CT影像的重建方法，包括步骤：步骤S1、采集待诊断人体颅脑计算机断层扫描CT影像；步骤S2、分析所述待诊断人体颅脑CT影像；步骤S3、基于人体颅脑CT影像分析模型，解析所述待诊断人体颅脑CT影像，获得所述待诊断人体颅脑CT影像中的人体两侧内听道与人体两侧视神经孔；步骤S4、根据所述第一标志位与所述第二标志位的位置建立X、Y、Z轴三维坐标；步骤S5、基于所述X、Y、Z轴三维坐标得到校正影像。本发明还包括对应一种人体颅脑CT影像的重建方法的一种人体颅脑CT影像的重建装置。本发明提出一种人体颅脑CT影像的重建方法和装置的CT影像判定水平稳定且分析结果准确。