图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119478434A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411360734.0

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取目标图像;基于图像特征提取模块,对所述目标图像进行特征提取得到目标图像特征;所述图像特征提取模块包括依次连接的采样单元、窗口保持单元和网格保持单元;在窗口保持单元和网格保持单元中应用保留自注意力机制。本申请的方法,在对全载玻片图像进行特征提取时,既可以关注细胞的形状、纹理等信息来捕捉局部特征,也可以学习细胞与其他细胞、微环境之间的差异来获取全局依赖,最终结合局部和全局表征共同作出决策。

    基于脑部MRI的脑胶质瘤等级检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119540189A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411627540.2

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于脑部MRI的脑胶质瘤等级检测方法、装置、设备及介质,包括:基于目标病例,获取多个序列的脑部MRI图像;进行配准操作以对齐所有序列的所述脑部MR I图像的方位信息;针对每个所述脑部MRI图像,分割出脑部区域,获得各个序列的去颅骨后MRI图像;对选定的去颅骨后MRI图像进行特征融合,然后与目标去颅骨后MRI图像组合,获得MR I图像集;将所述MRI图像集输入脑胶质瘤分割模型,获得脑胶质瘤高阶特征,所述脑胶质瘤分割模型在分割脑胶质瘤区域时得到所述脑胶质瘤高阶特征;将所述脑胶质瘤高阶特征输入脑胶质瘤等级分类模型,获得脑胶质瘤等级信息。能够提高脑胶质瘤分割和检测的精度。

Patent Agency Ranking