公开(公告)号：CN116013549A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310082279.1

申请日：2023-01-31

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 俞静娴 ,  肖文洁 ,  黄婷 ,  钱琨 ,  王治勋 ,  韩士斌

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/20 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明提供一种临床医患智能交互系统及方法，所述系统包括医患终端和控制平台；医患终端包括患者终端、医生终端和护士终端，患者终端为第一信息组，医生终端、护士终端为第二信息组；患者终端包括待办事项生成模块；待办事项生成模块对输入的信息进行关键词提取，根据关键词在预置的事件条目中匹配待办事项条目，生成待办事项条目列表供使用者选择；患者终端将使用者选定的待办事项发送至控制平台；控制平台包括信息分级模块和信息分发模块。本发明提供的系统及方法可以将患者的诉求进行信息提取整合，并简化为待办事项分发给相应的医生或护士，有助于降低临床护理过程中信息传递的失误和遗漏几率。

公开(公告)号：CN116992002A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311021783.7

申请日：2023-08-14

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 肖文洁 ,  俞静娴 ,  黄婷 ,  钱琨 ,  王治勋 ,  韩士斌

IPC: G06F16/332 ,  G16H20/00 ,  G06N5/022 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供了一种智能护理方案应答方法及系统，所述方法包括S2，获取问句，在步骤S1构建的通用护理知识库中查询问句的候选查询图全集；S3，对问句预处理；S4，采用基于窗口的深层神经网络模型识别对标准化问句进行护理信息命名实体识别，优化损失函数的计算公式；S5，将识别得到的实体集与通用护理知识库进行实体链接扩充；S6，选取最佳查询图转化为答案语句；S7，对答案语句与患者病理信息知识库进行匹配和推理，得到答案语句下的护理措施，输出护理措施。本发明所述方法在候选查询图生成阶段采用分阶段形式进行查询，利用患者病理数据信息对候选查询图进行筛选，以获得更贴合患者病情和实际需求的护理方案，提高护理方案应答的准确性。