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公开(公告)号：CN112308888B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011105228.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本技术涉及医学影像信息技术领域，具体的讲是基于深度学习体征结构的全模态医学影像序列分组方法，包括：获取医学影像信息；对获取的医学影像信息进行信息提取；建立全模态深度学习AI序列匹配系统；进行序列匹配处理；将处理后的医学影像序列分组传输到显示单元；显示单元进行全模态医学影像序列分组显示；本发明利用深度学习神经网络，依据人体CT、MR精准解剖信息，人体骨骼被精准识别分割为相对固定的局部区域，以特定骨骼部位做精准人体体位分割，依据分子影像双模态中的CT或MR影像精准定位，转换到全模态影像的相应层面，进行自动精准配准显示，减少技术水平差异造成的诊断误差，同时提高医师的工作效能。
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公开(公告)号：CN112306343A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011103950.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06F3/0484 , G06F3/0486
Abstract: 本发明涉及医学影像显示器技术领域，具体的讲是多模医学影像悬浮窗的设置方法、终端及存储介质，首先在交互界面确定悬浮窗的显示位置；其次设置用于触发悬浮窗的功能键；触发功能键，在预先设定的显示位置生成多模医学影像悬浮窗；根据需要调节多模医学影像悬浮窗参数，如悬浮窗大小、悬浮窗位置、灰阶、对比度等；本发明可以自定义生成在医学影像设备交互端显示的单模态或多模态图像，浏览悬浮窗的状态可根据使用者需求设置，例如放大缩小，拖动位置等，而且本发明可以在同一台医学影像设备上生成多个悬浮窗，每个悬浮窗可以导入不同的数据，即每个悬浮窗显示不同的图像，达到对比多项模态序列医学影像的目的。
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公开(公告)号：CN108711448A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810288429.3
申请日：2018-04-03
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H30/20
CPC classification number: G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种扫描序列的处理方法，包括如下步骤：S1：获取待处理的扫描序列；S2：对所述待处理的扫描序列进行分组；S3：获得序列分组结果。本发明技术方案对繁杂的序列进行分组，所得分组结果通过图形配合列表的模式呈现，图形上显示所有序列对应人体上的成像范围，而且通过图形化操作可以打开全身或某个部位的扫描序列列表，医生在阅片时直接选中需要查看的器官或部位，系统自动打开相关序列，无须查找，节省了序列查找时间，大幅度提高了医生的诊断效率。
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公开(公告)号：CN112308888A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011105228.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本技术涉及医学影像信息技术领域，具体的讲是基于深度学习体征结构的全模态医学影像序列分组方法，包括：获取医学影像信息；对获取的医学影像信息进行信息提取；建立全模态深度学习AI序列匹配系统；进行序列匹配处理；将处理后的医学影像序列分组传输到显示单元；显示单元进行全模态医学影像序列分组显示；本发明利用深度学习神经网络，依据人体CT、MR精准解剖信息，人体骨骼被精准识别分割为相对固定的局部区域，以特定骨骼部位做精准人体体位分割，依据分子影像双模态中的CT或MR影像精准定位，转换到全模态影像的相应层面，进行自动精准配准显示，减少技术水平差异造成的诊断误差，同时提高医师的工作效能。
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公开(公告)号：CN110458770A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910683490.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种医学图像亮度均一化校正方法，所述医学图像亮度均一化校正方法包括：构建目标医学图像的亮度缺陷图像集合；以所述目标医学图像为标准，进行深度卷积神经网络训练，以获得图像亮度分布特征；根据所述图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型；根据所述图像亮度调整模型训练待校正的医学图像，以获得亮度均一的医学图像。通过深度卷积神经网络训练获得的图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型(即生成对抗神经网络)，利用所述图像亮度调整模型自动进行医学图像亮度均一化校正，提升医学图像利用率，降低了因重扫带来的时间和资源成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110364248A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910590796.3
申请日：2019-07-02
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的多模态成像扫描协议推荐方法及系统，所述基于深度学习的多模态成像扫描协议推荐方法通过构建训练集，对所述训练集进行深度学习，获得对应所述预扫描区域的优化的扫描协议组合作为扫描协议推荐结果。通过深度学习技术，学习专业医师的扫描协议设定和操作方式，指导操作人员根据扫描历史合理推荐设定扫描协议，降低了技术门槛，减小了操作难度和时间，提升了扫描结果的一致性。
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公开(公告)号：CN108578833A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810288409.6
申请日：2018-04-03
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种本发明提供一种注射装置，包括针筒、第一活塞、第二活塞、第一活塞推杆、第二活塞推杆，其中针筒底面内壁设有凸起和贯穿筒壁的孔洞，针筒的内腔由内及外设有第一活塞和第二活塞，第一活塞推杆贯穿第二活塞，其一端与第一活塞固定连接，另一端伸出针筒外部，第二活塞推杆一端与第二活塞固定连接，另一端伸出针筒外部，所述第一活塞上设有单向阀门，当所述第一活塞未接触针筒底面时，所述单向阀门处于关闭状态；当所述第一活塞接触针筒底面时，所述单向阀门被针筒底面的凸起打开。本发明技术方案解决了现有技术中无法进行精确同步注射的问题，并省去了额外的清洗步骤，因而缩短了注射时间，实现了采集与注射同步进行，整个装置结构简单、便于操作，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN222899156U
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202421576806.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能核医学装备质控棒源，包括棒源主体及手柄，棒源主体与手柄可拆卸固定连接，棒源主体外可拆卸设置有多级分层防护组件，手柄外可拆卸套设有用于防护辐射的外层防护罩，棒源主体位于外层防护罩内；棒源主体一端设置有螺纹部一，棒源主体通过螺纹部一螺纹连接在手柄上；多级分层防护组件包括依次套设的一级防护套管和二级防护套管，一级防护套管和二级防护套管均与棒源主体形状相同且体积依次增大，螺纹部一伸出手柄，一级防护套管套设在棒源主体外并与螺纹部一螺纹连接。本实用新型可以根据实验测试要求和具体条件进行活度控制，满足更大范围的实验活度需求和提高辐射防护安全性，易于使用和存储。
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公开(公告)号：CN215349030U
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202120404195.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本实用新型公开了一种具备物理定位功能的PET‑CT头托，解决了全身静态和动态PET/CT由于需要病人多次上下检查床会造成扫描时体位的物理位移，定位难以精准影响诊断效能和精准度的问题，其技术方案要点是包括有头托本体，还包括有卡嵌安装于头托本体内侧进行定位的挡板，头托本体在靠近顶部的内侧壁周向间隔开设有多级供挡板卡嵌调节的分阶插槽；头托本体的内侧壁沿长度方向水平设置有进行测量记录的刻度标尺，本实用新型的一种具备物理定位功能的PET‑CT头托，能通过简单结构快速便捷的实现病人的头部物理位置的统一定位，操作便捷、定位更加精准。
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公开(公告)号：CN209236149U
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201820461447.2
申请日：2018-04-03
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本实用新型公开了一种体征监测一体化线圈，包括：基体、体征监测感知元件及局部线圈，所述局部线圈按照扫描位置可拆卸地设置于所述基体上，所述体征监测感知元件设于所述基体中，且与所述局部线圈相连，对用户的体征进行实时监控。本实用新型的技术方案的体征监测一体化线圈在摆位时可同时移动多个局部线圈，成倍缩短摆位时间，大幅度提升检查效率，便捷的多点固定模式与人体贴合度较好，采用轻量化基体不会让被测者感到压迫感，提高了被检测者的体验感受，且具备多模态生命体征监控能力，具有很高的应用价值。
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