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公开(公告)号：CN117612163B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311730723.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京大学 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种结合反绎学习与深度学习的免疫固定电泳图像识别方法，首先，获取免疫固定电泳图像及相关联的标记信息；针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，结合反绎学习引入专家知识，依照人工识别规则对样例数据进行切分和重新组合，从而实现免疫固定电泳图像的自动生成和标注；结合专家知识库，利用多任务学习范式和注意力机制设计神经网络结构，构建深度学习模型，对经反绎学习增广后的数据进行训练，获得高效且准确的分类模型；将所得到的分类模型应用于免疫固定电泳图像的识别中，准确、高效地实现免疫固定电泳图像的自动识别。
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公开(公告)号：CN115700891A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211334101.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种抽血管分配的优化方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括：最近一段时期内医院为患者每次开出的检测单进行关联规则挖掘而产生和/或迭代抽血管分配的优化规则；接收用户选择/输入的检测项目，产生包括每个检测项以及每个检测项对应使用的抽血管的抽血管分配清单；基于所述优化规则，对所述抽血管分配清单上使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量，输出抽血管分配方案。通过本发明提供的技术方案不仅能够有效减少医院抽血管的使用数量，避免对患者重复抽血；还能使产生抽血管分配的优化规则更适应不同时期医院为患者进行抽血检测开单的实际情况。
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公开(公告)号：CN120064645A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510222332.2
申请日：2025-02-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/569 , G01N21/65 , G01N33/574
Abstract: 本申请公开了一种SERS探针组合和试剂盒以及识别和/或定量血小板粘附型CTC的方法。该探针组合包括：第一探针，所述第一探针包括纳米颗粒、拉曼报告分子和第一识别元件，所述第一识别元件包括特异性识别循环肿瘤细胞(CTC)的试剂；和第二探针，所述第二探针包括纳米颗粒、拉曼报告分子和第二识别元件，所述第二识别元件包括特异性识别血小板的试剂。
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公开(公告)号：CN120038003A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510207729.4
申请日：2025-02-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本申请公开了微流控芯片和分离血小板粘附型CTC的方法。所述微流控芯片包括多孔基材，所述多孔基材包括孔径为30‑40微米的微腔，并且所述微腔包括孔径为12‑18微米的微孔。
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公开(公告)号：CN118351407A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410443022.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 南京大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种融合多模态学习的免疫固定电泳(IFE)图谱分析方法。免疫固定电泳图像由六条区带组成，并且在横向上可以分为四个区域。区带在某个横向区域的匹配标志了异常蛋白的位置信息。在进行免疫固定电泳的同时，通常会进行血清电泳检测，血清电泳图像包含了异常蛋白的位置信息。本方法通过将同一患者对应的血清电泳图像和免疫固定电泳图像同时作为输入进行多模态模型学习，来进行IFE图谱的阴阳性分类和区带分类。针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，引入专家知识，对样例数据进行处理和标注；对两种模态数据进行特征提取和融合，训练高效且准确的分类器模型。与传统的单模态方法相比，多模态方法在阴阳二分类和区带分类的性能上都有显著的提升。通过综合利用血清电泳和免疫固定电泳图像的信息，该方法能够提高阴阳分类和区带分类的准确率，有望在免疫病理学的临床诊断中发挥重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612163A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311730723.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京大学 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种结合反绎学习与深度学习的免疫固定电泳图像识别方法，首先，获取免疫固定电泳图像及相关联的标记信息；针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，结合反绎学习引入专家知识，依照人工识别规则对样例数据进行切分和重新组合，从而实现免疫固定电泳图像的自动生成和标注；结合专家知识库，利用多任务学习范式和注意力机制设计神经网络结构，构建深度学习模型，对经反绎学习增广后的数据进行训练，获得高效且准确的分类模型；将所得到的分类模型应用于免疫固定电泳图像的识别中，准确、高效地实现免疫固定电泳图像的自动识别。
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公开(公告)号：CN119724548A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790078.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种肝细胞癌微血管侵犯的诊断模型及其构建方法和用途，属于医学检验技术领域。本发明以肝细胞癌患者血液中代谢物作为切入，联合术前临床肿瘤指标，发现PIVKA‑II、GGT、L‑Serine、Sarcosine和肿瘤大小对肝细胞癌MVI的形成具有重要意义，并基于上述诊断指标建立得到一种基于多组学、多维度的诊断模型，用于肝细胞癌患者术前MVI的诊断，弥补现有诊断手段在术前诊断方面的不足，也为临床决策提供更及时、准确的依据。
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公开(公告)号：CN119688983A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411884835.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/569 , G01N33/574 , G01N33/58 , G01N33/553 , G01N33/68 , G01N33/72 , G01N33/577 , C12Q1/6886
Abstract: 本申请公开了用于检测高转移潜能的循环肿瘤细胞的试剂盒及其用途。该用于检测高转移潜能的循环肿瘤细胞的试剂盒包含：(a)循环肿瘤细胞的检测试剂；(b)高转移潜能标志物的检测试剂；(c)免疫细胞的检测试剂；和(d)细胞核染色试剂。
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公开(公告)号：CN120041558A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510230110.5
申请日：2025-02-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 中科基因生物科技(江苏)有限公司
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C40B50/06 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开一种Loeys‑Dietz综合征相关基因的捕获探针组、试剂盒、文库构建方法和应用，属于基因检测技术领域。本发明针对LDS相关基因TGFBR2设计捕获探针组，能针对性捕获目标基因TGFBR2，并进行测序，对TGFBR2基因位点突变情况进行检测和筛查，对样本是否患LDS进行诊断。本发明提供的产品和方法可有效应用到相关基因的筛查中，为LDS诊断或辅助诊断提供依据，为深入地研究TGFBR2基因与LDS的关系提供技术支持，具有较高的临床应用价值和转化价值。
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公开(公告)号：CN119433006A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411615434.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C40B50/06
Abstract: 本发明公开了一种马凡综合征相关基因的捕获探针组、试剂盒、文库构建方法和应用，属于基因检测技术领域。本发明中的捕获探针组序列如SEQ ID No.1～149和SEQ ID No.150～238所示，能针对性捕获目标基因FBN1和FBN2，并进行测序，使测序目标基因精准，测序成本降低。包含该捕获探针组的试剂盒能够有效捕获目的基因，并可降低其检测成本、提高检测灵敏度。使用该捕获探针组的文库构建方法通过基于液相杂交的序列捕获技术对目标基因进行富集，能对目标基因进行有效富集，降低样本量的要求，同时也能更好地控制测序成本。本发明中的产品和方法可有效应用到相关基因的筛查中，并对其进行更加深入地研究。
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