公开(公告)号：CN115587992A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211293158.3

申请日：2022-10-21

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 葛振一 ,  潘翠珍 ,  薛武峰 ,  舒先红 ,  程蕾蕾 ,  赵维鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  A61B8/02 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明公开了一种房室瓣反流容积M型PISA定量方法，接收三幅目标心脏超声图像，第一图像——房室瓣反流束的连续波多普勒频谱图像，第二图像——M型PISA彩色图像，第三图像——M型PISA灰度图像；从第二图像和第三图像中获得PISA半径的时间曲线，计算PISA半径各时间点的值r(t)，从第一图像中获得反流束速度时间曲线，计算各时间点速度V(t)，从所述目标心脏超声图像元数据中提取混淆速度Va，计算各时间点瞬时流量、总反流容积、各时间点反流孔面积、平均反流孔面积。通过自动描记M型PISA轮廓及反流束的连续波多普勒边界并计算总反流容积，可以协助医生快速、准确地定量房室瓣反流严重程度。

公开(公告)号：CN112330822A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011214715.9

申请日：2020-11-04

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 潘翠珍 ,  赵维鹏 ,  舒先红 ,  程蕾蕾 ,  李伟 ,  陈海燕 ,  孔德红 ,  葛振一

IPC: G06T19/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/246 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B34/20

Abstract: 本发明提供了一种实时三维心脏图像自动靶目标区域追踪识别系统，其特征在于，包括：显示信号获取单元；深度学习模型；模型特征预测单元；模型校正单元；感兴趣区域框选单元；手术引导信息标注单元。目前没有在实时三维超声图像上进行实时自动标记的技术和方法，本发明提供的系统适用于目前大多数三维心脏超声成像设备，本发明的实时智能标记方法所添加的实时标注信息对手术引导非常重要，可以实时处理图像追踪标记感兴趣区，辅助手术医生快速锁定病变区域，实时引导手术导管或植入器械的着陆或投放来完成手术操作，既保障了手术安全，又缩短手术时间。