公开(公告)号：CN120088434A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510032280.2

申请日：2025-01-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 戴辰晨 ,  朱磊 ,  吴东

IPC: G06T19/00 ,  A61B17/34 ,  A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  G06T7/33 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟血管增强的CT引导下穿刺术中导航、预警方法及配准网络和模型。该方法包括：采集术前CT增强图像及其对应的术中平扫图像，对术中血管进行人工标记；多粒度感知配准网络的构建及训练，实现术前增强图像与术中图像的配准；使用nn‑Unet的网络架构识别图像内血管的分布情况，将分割网络以及配准网络的特征编码器进行共享；将训练好的网络进行部署，为手术中的实时图像配准作准备；输出模型结果辅助医生决策。本发明在无需使用造影剂增强的情况下，仅根据术前增强图像的配准，能够清晰显示穿刺路径中血管情况，并给予安全距离提醒，具有节省时间、降低出血风险、简单实用的优点。

公开(公告)号：CN120078454A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510060587.3

申请日：2025-01-14

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 戴辰晨 ,  李晓霞 ,  黄顺发 ,  朱娉逸 ,  周建军 ,  朱磊 ,  吴东

IPC: A61B10/02 ,  A61B90/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种CT引导下肺穿刺肺内病灶活动度的显示方法，包括如下步骤：步骤S1：收集病例CT图像以及对应的呼吸姿态作为训练数据集；步骤S2：训练呼吸姿态‑图像生成模型；步骤S3：推理呼吸姿态‑图像生成模型；步骤S4：展示生成图像。本发明方法可有效显示肺内病灶上下活动节奏和范围，从体外指导穿刺针的y轴进针方向，能有效提高穿刺效率和成功率，明显降低穿刺气胸胸膜反应等风险。

公开(公告)号：CN119405355A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411523915.0

申请日：2024-10-29

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 戴辰晨 ,  吴东 ,  朱磊

IPC: A61B10/02 ,  A61B17/34 ,  A61B6/03 ,  A61B90/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于递归可变形非刚性配准网络的CT引导穿刺活检方法，包括如下步骤：S1、训练数据集的收集与增强；S2、递归可变形非刚性金字塔配准网络训练；S3、靶组织分割网络训练；S4、配准网络的部署并实现术前网络的准备；S5、术中实时配准。本发明通过对靶病灶内靶组织进行高亮显示技术，术后可帮助确认所取组织是否为术前计划的靶组织，从而提高穿刺的成功率和效率，减少不必要的二次活检。