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公开(公告)号:CN119265300A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411240189.1
申请日:2024-09-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 江苏鹍远生物科技股份有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B40/00 , G16B40/10 , G16B45/00
Abstract: 本申请涉及分子生物医学领域,公开了一种基于机器学习的肺癌甲基化标志物组合、风险模型的构建方法、应用及肺癌诊断系统。所述标志物包括以下基因区段中的一种或多种的组合:Shox2、HOXD9、OTX2、CLEC14A、CDH13、PAX3、OSR1、ZIC4、FOXI2、DMRTA2、SOD3、IRX1、TBR1。本发明基于不同的风险人群使用机器学习的方法得到了三组不同的甲基化标志物,这三组基于不同甲基化标志物组合的模型实现了从低风险人群到高风险人群的覆盖,精准针对不用的风险人群,能极大提高筛查的效率,同时三组模型性能优异,具有广阔的应用前景和高度的产业价值。
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公开(公告)号:CN110423835B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN201910838932.6
申请日:2019-09-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种用于下呼吸道病原微生物检测的引物组合物,该引物组合物包含SEQ NO:1‑SEQ NO:30的引物。本发明的引物组合物对下呼吸道病原微生物的检测具有检测通量高、特异性强、不易污染、安全性高的优点,检测结果具有较好的准确性和重复性,可以用于临床指导用药和治疗。
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公开(公告)号:CN110423835A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910838932.6
申请日:2019-09-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种用于下呼吸道病原微生物检测的引物组合物,该引物组合物包含SEQ NO:1-SEQ NO:30的引物。本发明的引物组合物对下呼吸道病原微生物的检测具有检测通量高、特异性强、不易污染、安全性高的优点,检测结果具有较好的准确性和重复性,可以用于临床指导用药和治疗。
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公开(公告)号:CN116287271A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310273020.5
申请日:2023-03-20
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种PD‑1/PD‑L1抑制剂肿瘤免疫治疗疗效预测用标志物。本发明筛选出SCARF2等32个甲基化标志物。本发明提供的甲基化标志物或甲基化标志物与PD‑L1的联合对非小细胞肺癌患者使用PD‑1/PD‑L1疗效预测与临床评估标准的一致性高;其用于预测PD‑1/PD‑L1抑制剂肿瘤免疫治疗疗效的优于灵敏度、特异性和准确性均优于现有标志物PD‑L1。基于所述预测用标志物,本发明还构建了相应的预测模型,该预测模型可以有效预测PD‑1/PD‑L1抑制剂肿瘤免疫治疗疗效,且具有较高的灵敏度和特异性,有利于临床上制定针对患者的个性化治疗方案,以及提供精准治疗。
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