一种外泌体标志物的阵列检测方法及应用

    公开(公告)号:CN119000846A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411142134.7

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种外泌体标志物的阵列检测方法及应用。本发明首先制备了一种含钛金属有机框架衍生物纳米颗粒,将其滴加在靶板上,形成阵列式排布的含钛金属有机框架衍生物纳米颗粒,再滴加血清样本,血清样本中的外泌体与含钛金属有机框架衍生物纳米颗粒相结合,得到结合有外泌体的靶板,进行LDI‑TOF MS分析,得到样本代谢指纹图谱,再结合机器学习算法,可以识别胰腺癌早/晚期患者、胰腺癌高风险人群和健康人的外泌体代谢差异,能够以高准确性和灵敏度区分胰腺癌早/晚期患者、胰腺癌高风险人群和健康人。本发明外泌体分离检测方法在大规模疾病诊断方面具有广阔的应用前景。

    一种外泌体的分离检测方法及应用

    公开(公告)号:CN116577403A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310511926.6

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种外泌体的分离检测方法及应用。本发明利用包覆二氧化钛纳米涂层的磁性四氧化三铁纳米微球对血清中的外泌体进行分离富集,并用基质辅助激光电离解吸‑飞行时间质谱法获取外泌体的代谢物指纹图谱,对代谢物指纹图谱做特征提取和归一化,并进行正交偏最小二乘判别分析,以筛选代谢标志物,对健康人和肝细胞癌患者进行区分。所述磁性四氧化三铁纳米微球具有高价钛离子负载,能与外泌体的磷脂膜作用,从而分离外泌体,优异的紫外吸收特性确保高效的原位MALDI‑TOF MS检测。本发明的外泌体分离检测方法和系统,可以准确、高效地区别健康人和肝细胞癌患者,成本低、通量高、样品消耗少,具有广阔的应用前景。

    一种基于内源性多肽的疾病特征多肽标志物的检测方法

    公开(公告)号:CN115951071A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310093132.2

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于内源性多肽的疾病特征多肽标志物的检测方法,属于生物医药技术领域。本发明通过采用磁性铜离子介孔多巴胺材料作为固相吸附剂对样品进行内源性肽的分离富集;对分离富集物进行MALDI‑TOF/TOFMS分析;对质谱图做峰提取和归一化,并进行正交偏最小二乘判别分析和热图分析,获得用于检测疾病的特征多肽标志物;再对分离富集物进行nano‑LC‑MS/MS分析;将特征多肽标志物的质荷比和nano‑LC‑MS/MS分析鉴别的多肽进行匹配,确定特征多肽标志物的氨基酸序列。本发明提供的方法灵敏度高、成本低、通量高、样品消耗少,在大规模人群筛查、疾病诊断、预后评估方面具有广泛的应用前景。

    一种纳米双金属多壳中空氧化物及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN118206160A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410312917.9

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种纳米双金属多壳中空氧化物及其制备方法与应用。本发明以二价硝酸锰盐、二价硝酸镍盐和有机配体为原料,经过加热反应和氧化煅烧制备得到一种纳米多壳中空氧化物;其含有锰和镍氧化物两个组分,纳米材料表面粗糙,紫外吸收能力强且晶型良好,可实现复杂生物流体中小分子代谢物的选择性吸附,并且高效地吸收离子源的激光能量转移到代谢物上,促进代谢物的高效电离。本发明基于该纳米材料,利用激光解吸/电离质谱(LDI MS)分析技术提取得到膜性肾病生物流体代谢物的代谢指纹图谱,进而结合机器学习模型筛选出膜性肾病血清和尿液中的代谢标志物。该纳米材料作为复杂生物流体LDI‑MS分析的基质,具有良好的应用前景。

    一种用于捕获外泌体的异质性复合材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116809027A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310560320.1

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明属于生物学检测技术领域,具体涉及一种用于捕获外泌体的异质性复合材料及其制备方法,以及采用该异质性复合材料特异性富集外泌体和检测外泌体代谢物的方法及其在疾病筛查诊断中的应用。本发明制备的异质性复合材料具有良好的磁响应性、优异的紫外吸收能力和电子‑空穴分离效率,可成功用于对健康对照和膀胱癌患者尿液外泌体的连续捕获和代谢物质谱分析,并筛选出5个外泌体代谢物作为潜在的膀胱癌生物标志物,成功实现了膀胱癌患者的准确判别,这表明其在膀胱癌的大规模人群筛查、早期诊断和预后监测方面具有巨大应用前景。

    一种血尿代谢标志物、疾病诊断与分型系统

    公开(公告)号:CN118258878A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410357775.8

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种血尿代谢标志物、疾病诊断与分型系统。本发明结合激光解吸/电离质谱(LDI‑MS)分析技术和机器学习算法模型分别筛选出血清和尿液的代谢标志物,所筛选出的血清、尿液代谢标志物或联合标志物用于MN疾病的诊断、分型和预后中显示出较高的灵敏性、特异性和准确性;其中,血尿联合代谢标志物相比于单一代谢标志物显示出更高的诊断优越性;本发明提出了一种疾病诊断与分型系统,基于血清和/或尿液代谢监测可以进行膜性肾病的监测、诊断分型与预后,在评估亚型分化和预后监测方面,血尿联合组的准确性、特异性和灵敏度优于单一流体,本发明为膜性肾病的及时诊断和治疗,防止病情进一步恶化提供了新的诊断工具。

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