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公开(公告)号:CN118942669A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410847760.X
申请日:2024-06-27
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H30/00 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种基于胸部CT影像的多模态人工智能辅助肺炎鉴别诊断系统及终端,利用涵盖10种肺炎类型的训练样本中的胸部CT图像以及临床文本信息分别构建影像分类器以及非影像分类器,以建立肺炎鉴别诊断模型;基于肺炎鉴别诊断模型,根据输入的肺炎病例的胸部CT图像以及临床文本信息,获得对应的肺炎鉴别结果。本发明可实现鉴别10种肺炎类型,并且准确性极高。临床医生可依据此诊断结果,有针对性地制定微生物送检或诊断策略,实施目标性抗感染治疗,从而显著减少不必要的抗菌药物使用,提升治疗效果以及减少误诊漏诊。