基于多尺度类间的肿瘤及周围器官的分割方法

    公开(公告)号:CN115063435A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210579200.1

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度类间的肿瘤及周围器官的分割方法,MRI图像送入预处理,对图像进行强度归一化以及直方图均衡化,把整个图像分成数量的小块像素进行非线性拉伸,使局部的灰度直方图均匀分布;将预处理过后的图像作为输入图像缩放输入至定位网络,定位出目标区域,然后在输入图像中裁剪出以目标为中心的图像,增大前景像素的占比,之后将所裁剪出的目标区域输入分割网络模型中进一步分割获得完整分割结果。本发明方法可以更好地定位感兴趣区域;有效地融合局部上下文和全局上下文信息;损失函数中融入了类间关系,更好地利用推理时标签的概率向量;提升了体素占比较少的肿瘤类别的精度。

    一种基于表观修饰的5hmC多分子标志物及结直肠癌早期诊断模型

    公开(公告)号:CN109504778A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201910026672.2

    申请日:2019-01-11

    Abstract: 本发明涉及临床分子诊断技术领域,具体公开一种基于表观修饰的5hmC多分子标志物及结直肠癌早期诊断模型。本发明通过5-hmC高通量测序技术,对结直肠癌患者与健康人外周血浆DNA全基因组5-hmC表达量的检查,对比两组样本中全基因组基因位点5-hmC表达差异,筛选表达差异最显著的部分基因位点作为该诊断模型的基因标志物,进而构建结直肠癌的早期诊断模型。经验证,本发明诊断的灵敏度、特异度均较高,与目前市场上的粪便隐血检测试剂盒、spetin9试剂盒相比,灵敏度和特异度分别提高约20%、8%。本发明的诊断方法具有检测无创、便捷等优点,可应用于临床一线,用于结直肠癌的早期筛查。

    一种基于表观修饰的5hmC多分子标志物及结直肠癌早期诊断模型

    公开(公告)号:CN109504778B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910026672.2

    申请日:2019-01-11

    Abstract: 本发明涉及临床分子诊断技术领域,具体公开一种基于表观修饰的5hmC多分子标志物及结直肠癌早期诊断模型。本发明通过5‑hmC高通量测序技术,对结直肠癌患者与健康人外周血浆DNA全基因组5‑hmC表达量的检查,对比两组样本中全基因组基因位点5‑hmC表达差异,筛选表达差异最显著的部分基因位点作为该诊断模型的基因标志物,进而构建结直肠癌的早期诊断模型。经验证,本发明诊断的灵敏度、特异度均较高,与目前市场上的粪便隐血检测试剂盒、spetin9试剂盒相比,灵敏度和特异度分别提高约20%、8%。本发明的诊断方法具有检测无创、便捷等优点,可应用于临床一线,用于结直肠癌的早期筛查。

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