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公开(公告)号：CN112949563B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110317472.X
申请日：2021-03-25
Abstract: 本发明为基于变点检测和改进KNN算法的非侵入式负荷识别方法，首先利用变点检测方法进行用电器投切时间点的判别，然后利用定位到的具体时间点，将时间点前后电流电压做差；接着利用得到的电流电压差值进行特征提取，最后计算未知负荷与已经建立特征集中各类用电器的综合相似度，取相似度最大的作为未知负荷的判别结果。本发明考虑到了实际工程应用中非侵入式负荷检测的算力需求。本发明采用算力需求较低的变点检测方法以及模式识别算法，并且非侵入式负荷检测所需要的传感器数量低，能够降低家庭用能管理的成本，对于制定用电设备和储能系统的调度策略、减少用电费用的同时实现削峰填谷、促进区域电网的安全稳定运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN112949563A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110317472.X
申请日：2021-03-25
Abstract: 本发明为基于变点检测和改进KNN算法的非侵入式负荷识别方法，首先利用变点检测方法进行用电器投切时间点的判别，然后利用定位到的具体时间点，将时间点前后电流电压做差；接着利用得到的电流电压差值进行特征提取，最后计算未知负荷与已经建立特征集中各类用电器的综合相似度，取相似度最大的作为未知负荷的判别结果。本发明考虑到了实际工程应用中非侵入式负荷检测的算力需求。本发明采用算力需求较低的变点检测方法以及模式识别算法，并且非侵入式负荷检测所需要的传感器数量低，能够降低家庭用能管理的成本，对于制定用电设备和储能系统的调度策略、减少用电费用的同时实现削峰填谷、促进区域电网的安全稳定运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN114252682B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111568769.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海中和软件有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明为一种基于非侵入式负荷监测的大型楼宇异常负荷控制方法。首先利用基于小波分解的变点检测方法进行大型楼宇负荷投切时间点的判别，然后利用定位到未知负荷的具体开启时间点；接着利用得到的电流电压差值进行特征提取，包括V‑I轨迹、高次谐波以及有功功率超调倍数；最后计算未知负荷与已经建立特征集中各类用电器的综合相似度。最后进行异常和正常负荷判别。本发明采用基于小波分解的变点检测方法以及模式识别算法，且需求的训练样本数量低，有效减少了训练样本的成本。本发明基于非侵入式负荷监测，使得该异常负荷控制方法所需要的传感器数量低，对于制定大型楼宇的用电设备和储能系统的调度策略、减少用电费用的同时实现削峰填谷、促进区域电网的安全稳定运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN114252682A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111568769.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海中和软件有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明为一种基于非侵入式负荷监测的大型楼宇异常负荷控制方法。首先利用基于小波分解的变点检测方法进行大型楼宇负荷投切时间点的判别，然后利用定位到未知负荷的具体开启时间点；接着利用得到的电流电压差值进行特征提取，包括V‑I轨迹、高次谐波以及有功功率超调倍数；最后计算未知负荷与已经建立特征集中各类用电器的综合相似度。最后进行异常和正常负荷判别。本发明采用基于小波分解的变点检测方法以及模式识别算法，且需求的训练样本数量低，有效减少了训练样本的成本。本发明基于非侵入式负荷监测，使得该异常负荷控制方法所需要的传感器数量低，对于制定大型楼宇的用电设备和储能系统的调度策略、减少用电费用的同时实现削峰填谷、促进区域电网的安全稳定运行有着重要意义。
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