一种微光谱仪的光谱重构优化方法

    公开(公告)号:CN116222775A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211680398.9

    申请日:2022-12-26

    Inventor: 吴小晗 陈彦涛

    Abstract: 本发明属于光探测器技术领域,具体为一种微光谱仪的光谱重构优化方法。本发明基于只包含具有不同光响应波长的光探测器阵列的微光谱仪,采用机器学习算法对未知光谱曲线进行重构。机器学习算法重构光谱的过程是:先建立器件的光响应电流与光谱特征值组成的数据库,然后搭建机器学习算法模型框架,通过训练建立光响应电流与光谱之间的映射关系,最后根据该映射关系以及器件对未知光谱的光响应电流来重构未知光谱。为了改善光谱重构精度,从多个不同电压提取光响应电流来增加数据库中的数据量,实验表明,本发明优化方法能够明显改善光谱重构精度。本发明可应用于高光谱成像和柔性电子等领域。

    一种器件、制备方法及电子设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119028948A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310596548.6

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本申请实施例公开了一种器件、制备方法及电子设备,在金属互连层与介质层之间设置层叠设置的多个衬里层,并且,每一个衬里层包括层叠设置的m个第一原子层和n个第二原子层,第二原子层的材料为金属氮化物材料,这样通过增加第二原子层,可以提高金属互连层和介质层之间的粘附性。并且,第一原子层的材料为金属材料,由于金属材料本身电阻率较低,因此对于同等厚度的衬里层,既设置了第一原子层又设置了第二原子层,实现在衬里层中掺杂金属材料,从而使掺杂了金属材料的第二原子层整体电阻率下降,降低每一个衬里层的电阻率。

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