一种用于膨胀超分辨成像的DNA纳米结构染料及其应用

    公开(公告)号:CN113004885B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202110248757.2

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明属于超分辨显微成像技术领域,具体为一种用于膨胀超分辨成像的DNA纳米结构染料及其应用。本发明的染料在DNA分子的端点修饰有三种关键分子:用于特异性识别的基团如苄基鸟嘌呤(benzylguanine,BG)等,使整个探针锚定在水凝胶上的丙烯酰胺基团,荧光染料分子。相较于其他用于膨胀的DNA分子,我们的DNA探针用于特异性识别的基团如BG分子尺寸非常的小,且能用基因表达的方式标记目的蛋白,这样极大地减少了荧光基团与实际目的蛋白位置的误差,相比较抗体标记目的蛋白也极大地扩展了能标记的蛋白种类。

    一种用于膨胀超分辨成像的DNA纳米结构染料及其应用

    公开(公告)号:CN113004885A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110248757.2

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明属于超分辨显微成像技术领域,具体为一种用于膨胀超分辨成像的DNA纳米结构染料及其应用。本发明的染料在DNA分子的端点修饰有三种关键分子:用于特异性识别的基团如苄基鸟嘌呤(benzylguanine,BG)等,使整个探针锚定在水凝胶上的丙烯酰胺基团,荧光染料分子。相较于其他用于膨胀的DNA分子,我们的DNA探针用于特异性识别的基团如BG分子尺寸非常的小,且能用基因表达的方式标记目的蛋白,这样极大地减少了荧光基团与实际目的蛋白位置的误差,相比较抗体标记目的蛋白也极大地扩展了能标记的蛋白种类。

    一种生发护发光疗头盔
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213789647U

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202022432318.0

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本实用新型属于光动力医疗技术领域,具体为一种生发护发光疗头盔。其包括头盔本体、通体发光光纤和光源电源集成系统;通体发光光纤有若干根,其均匀分布在头盔本体内表面;光源电源集成系统设置在头盔本体外,光源电源集成系统包括电路板、电源和光源,光源的中心对着通体发光光纤的一个或两个端面。本实用新型通过通体发光光纤将光照射到头皮,使得整体光照非常均匀,并且将光源和电源集成后远离人体头皮。本实用新型头盔质量轻,成本低,能实现光电分离,解决了头盔佩戴后头盔内部温度高的缺陷。

    一种均匀光照生发护发头盔

    公开(公告)号:CN213789646U

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202022428719.9

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本实用新型属于头发再生技术领域,具体为一种均匀光照生发护发头盔。其包括头盔本体,通体发光散射圆弧板,环形电路板光源和电源集成系统,整个通体发光散射圆弧板的圆弧面通体发光,通体发光散射圆弧板内表面用来照射人体头皮。本实用新型用通体发光散射板对头皮照射代替传统的激光头或者LED灯珠直接照射头皮,电源封装在隔离腔体内,能有效实现光电分离,隔离电磁辐射,并解决生发头盔佩戴后头盔内部热量难以散发导致温度过高引起头皮不适等弊端。

    基于拉曼和质谱的数据分类及模型的构建方法、相关设备

    公开(公告)号:CN118760980A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410836234.3

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 一种基于拉曼和质谱的数据分类及模型的构建方法、相关设备,所述基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法,包括:获取第一训练数据集和第二训练数据集,所述第一训练数据集包括多条拉曼光谱训练数据,所述第二训练数据集包括多条质谱训练数据;将所述第一训练数据集中的拉曼光谱训练数据分别与所述第二训练数据集中的质谱训练数据进行融合处理,获取对应的多条融合训练数据,形成融合训练数据集;采用所述融合训练数据集中的融合训练数据进行训练,获取基于拉曼和质谱的数据分类模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法的性能,从而进一步提高样品分析的准确性。

    检测方法及系统、检测装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118941488A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310524936.3

    申请日:2023-05-09

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 糜岚 苏文华 马炯

    Abstract: 一种检测方法及系统、检测装置、设备以及存储介质,检测方法中,通过对每个组织切片的光学图像进行图像分割以获得多个分割图像,以及获得组织切片中每个分割图像的分块标签,并基于分割图像与测量点之间的位置对应关系及分割图像的分块标签,获得测量点对应的分类标签,和每个组织切片的光学图像相比,分割图像和测量点的尺寸更小、精细度更高,能够提高检测模型在分类判断时的精细程度,相应有利于提高检测的准确度和精细度,而且,通过获得检测样本上多个测量点及测量点的信号光特征曲线,还有利于提高获得特征数据的效率,并且能够基于原始数据利用检测模型进行预测处理获得对应的分类标签,无需对信号光特征曲线进行拟合分析,提高检测效率。

    检测方法及系统、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN117422660A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202210790077.8

    申请日:2022-07-06

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 糜岚 钟佳慧 马炯

    Abstract: 一种检测方法及系统、设备以及存储介质,方法包括:构建样本数据集,所述样本数据集由多个检测样本对应的样本数据构成,所述样本数据包括荧光寿命数据;所述样本数据集包括训练组数据和验证组数据;对所述样本数据集进行特征提取处理,获得检测样本的特征信息,所述特征信息包括荧光寿命特征;其中,与所述训练组数据对应的特征信息作为第一特征信息,与所述验证组数据对应的特征信息作为第二特征信息;基于所述第一特征信息,对所述训练组数据进行聚类处理,获得聚类模型;基于所述第二特征信息和所述聚类模型,获得所述验证组数据的每个检测样本的分类标签;基于所述分类标签,获得检测结果。本发明实施例提高检测的效率和准确性。

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