公开(公告)号：CN102495725A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110360878.2

申请日：2011-11-15

Applicant: 复旦大学 ,  上海红神信息技术有限公司

Inventor： 张为华 ,  房振满 ,  杨冬蕾 ,  臧斌宇

IPC: G06F9/38 ,  G06F17/30 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明属于并行处理器技术领域，具体是一种基于多核体系结构的图像/视频特征提取并行算法。本发明结合任务级并行技术和流水级并行技术实现并行特征提取。所谓任务级并行技术是指将处理的图像或视频帧数据划分成若干个子区域，并将这些子区域的数据分布到多核硬件的不同处理单元，同时进行处理；所谓流水级并行技术是指将特征提取算法的执行分成多个处理阶段，数据以流的形式在各个阶段之间传递，完成对图像或视频帧的特征提取。本发明结合这两种技术的特点，以提高性能。利用本发明使针对图像/视频检索的特征提取算法在通用多核处理器上达到每秒42帧的实时处理速度。

公开(公告)号：CN102495843A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110360873.X

申请日：2011-11-15

Applicant: 复旦大学 ,  上海红神信息技术有限公司

Inventor： 张为华 ,  朱斐文 ,  杨冬蕾 ,  臧斌宇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明属于图像/视频检索技术领域，具体为一种基于局部特征的显著区域检测算法。该算法将寻找显著区域的问题转化为寻找特征点分布最密集区域的问题，再将寻找特征点分布最密集区域的问题转化为求最大子矩阵和的问题。具体步骤为：利用局部特征算法，获得特征检测阶段的图像特征点分布；根据标准差和特征点数量将分布矩阵变换为适应矩阵；利用动态规划算法求适应矩阵的最大子矩阵和。本发明能在损失较小准确度的情况下，快速检测出图像的显著区域。本发明在准确度上与同类显著区域检测算法接近的情况下，速度超过常用显著区域检测算法的25倍。