宽带宽角扫描开口波导相控阵列天线

    公开(公告)号:CN113036440B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202110262856.6

    申请日:2021-03-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于天线技术领域,具体为一种宽带宽角扫描的开口波导相控阵天线。阵列由矩形开口波导天线单元以正三角形栅格排列而成。阵列口径处加载表面调制结构,包含金字塔型介质凸起结构和锥形金属侧壁。金字塔型介质凸起作为阻抗渐变结构,用于实现宽角扫描阻抗匹配;锥形金属侧壁作为电磁带隙结构,用于产生表面波带隙,抑制工作频段内的扫描盲点。该阵列在40%的工作带宽内可实现主平面±65°以上的扫描,结构紧凑、可靠性高。

    具有表面调制结构的超低旁瓣高增益金属波导缝隙天线

    公开(公告)号:CN113410634A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110682340.7

    申请日:2021-06-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于雷达天线技术领域,具体为一种具有表面调制结构的超低旁瓣高增益金属波导缝隙天线。本发明天线由一根宽边开缝的辐射波导、加装在辐射波导两侧且呈一定夹角的板式反射器以及紧贴在辐射波导下方的馈电波导组成;其中,辐射波导上表面、位于中间辐射缝隙的两侧分别设置一排金属圆柱,该金属圆柱固定于波导窄边的PMI泡沫条上;反射器和金属圆柱的设置,可以用于修正金属波导天线的E面方向图,提高增益的同时尽可能降低旁瓣。该阵列阻抗带宽可以达到2%,E面旁瓣几乎在‑22 dB,H面旁瓣几乎在‑30 dB,排列较为紧凑、可靠性极高。

    一种基于金属波导缝隙天线的单发单收系统

    公开(公告)号:CN113410611A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110682355.3

    申请日:2021-06-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于雷达天线技术领域,具体为一种基于金属波导缝隙天线的单发单收系统。本发明系统由两个相隔一定距离的分别加装夹角反射器的金属波导缝隙天线经机械固定组成;两个金属波导缝隙天线分别负责接收和发射;夹角反射器用于提高天线的增益,并且尽量降低每个天线在E面的旁瓣;金属波导缝隙天线上表面各开有若干个缝隙,其关于波导中心成镜像对称;波导内部的中心有一个竖直的金属挡板,将每根波导分成两根半波导;较远的距离以及加装的反射器可以在尽可能提高天线增益并降低旁瓣的同时压低两个端口间的隔离度。该阵列阻抗带宽可以达到2.6%,H面旁瓣几乎在‑25 dB以下,排列较为紧凑、定位精准、扰动较小、可靠性极高。

    宽带宽角扫描开口波导相控阵列天线

    公开(公告)号:CN113036440A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110262856.6

    申请日:2021-03-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于天线技术领域,具体为一种宽带宽角扫描的开口波导相控阵天线。阵列由矩形开口波导天线单元以正三角形栅格排列而成。阵列口径处加载表面调制结构,包含金字塔型介质凸起结构和锥形金属侧壁。金字塔型介质凸起作为阻抗渐变结构,用于实现宽角扫描阻抗匹配;锥形金属侧壁作为电磁带隙结构,用于产生表面波带隙,抑制工作频段内的扫描盲点。该阵列在40%的工作带宽内可实现主平面±65°以上的扫描,结构紧凑、可靠性高。

    基于深度学习的滤波器逆向设计和优化方法

    公开(公告)号:CN113128119B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110431909.2

    申请日:2021-04-21

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于微波滤波器设计技术领域,具体为一种基于深度学习算法的滤波器的逆向设计和优化方法。本发明根据滤波器的电磁响应变化来针对滤波器的结构参数进行设计;设计中使用正向网络生成数据来训练逆向网络,进行深度学习,结合遗传算法优化:使用正向网络自生成的数据结合仿真得到的数据训练逆向网络;滤波器的电磁响应曲线由切比雪夫多项式综合得到;将目标电磁响应曲线作为逆向神经网络的输入,获得结构参数的初始值;把初值输入给遗传算法和正向神经网络,进行迭代优化;优化目标为正向神经网络输出的电磁响应曲线与目标电磁响应曲线差距最小,最后输出优化的滤波响应曲线,并获得最终滤波器的结构参数。

    一种周期渐变的超宽带相控阵馈源

    公开(公告)号:CN113097747A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110364286.1

    申请日:2021-04-04

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于天线技术领域,具体为一种周期渐变的超宽带相控阵馈源。本发明的超宽带相控阵馈源,其主体为维瓦尔第阵列天线,由两种不同单元宽度、不同带宽的维瓦尔第天线单元以一定的方式排布组成。馈源排布最大限度地减少了单元数目,降低了成本。由于维瓦尔第天线阵列本身的超宽带特性,使得馈源可以实现超宽带工作。馈源采用密集的阵列对焦面场进行采样,可以使反射面天线实现较高的口径效率。本发明可用于单反射面天线系统或双反射面天线系统,实现反射面天线超宽带高效率工作。

    一种宽角扫描的基片集成波导缝隙天线阵

    公开(公告)号:CN113410659A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110682363.8

    申请日:2021-06-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于雷达天线技术领域,具体为一种宽角扫描的基片集成波导缝隙天线阵。本发明天线阵由顶层的上表面开缝的辐射波导阵列以及中层的馈电匹配波导和最下层的馈电波导共同压制而成。在耦合上层辐射波导的缝隙附近,设有金属小圆柱,用于对阻抗的匹配调节;下层馈电波导通过微带线进行缝隙耦合馈电,以实现最宽的阻抗匹配,并且在高角度扫描时依旧具备良好的阻抗匹配特性。本天线阵列阻抗带宽可以达到5%,E面扫描达到80度时阻抗驻波比依然小于2,一根波导两端口隔离度完全小于‑30 dB,排列较为紧凑、可靠性极高。

    基于深度学习的滤波器逆向设计和优化方法

    公开(公告)号:CN113128119A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110431909.2

    申请日:2021-04-21

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于微波滤波器设计技术领域,具体为一种基于深度学习算法的滤波器的逆向设计和优化方法。本发明根据滤波器的电磁响应变化来针对滤波器的结构参数进行设计;设计中使用正向网络生成数据来训练逆向网络,进行深度学习,结合遗传算法优化:使用正向网络自生成的数据结合仿真得到的数据训练逆向网络;滤波器的电磁响应曲线由切比雪夫多项式综合得到;将目标电磁响应曲线作为逆向神经网络的输入,获得结构参数的初始值;把初值输入给遗传算法和正向神经网络,进行迭代优化;优化目标为正向神经网络输出的电磁响应曲线与目标电磁响应曲线差距最小,最后输出优化的滤波响应曲线,并获得最终滤波器的结构参数。

    一种周期渐变的超宽带相控阵馈源

    公开(公告)号:CN113097747B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202110364286.1

    申请日:2021-04-04

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于天线技术领域,具体为一种周期渐变的超宽带相控阵馈源。本发明的超宽带相控阵馈源,其主体为维瓦尔第阵列天线,由两种不同单元宽度、不同带宽的维瓦尔第天线单元以一定的方式排布组成。馈源排布最大限度地减少了单元数目,降低了成本。由于维瓦尔第天线阵列本身的超宽带特性,使得馈源可以实现超宽带工作。馈源采用密集的阵列对焦面场进行采样,可以使反射面天线实现较高的口径效率。本发明可用于单反射面天线系统或双反射面天线系统,实现反射面天线超宽带高效率工作。

    基于深度学习算法的滤波器的优化设计方法

    公开(公告)号:CN112989508B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110138810.3

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于滤波器技术领域,具体为一种基于深度学习算法的滤波器的优化设计方法。本发明优化设计方法,针对滤波器的结构参数进行,滤波器的结构参数由滤波器的滤波响应曲线来反映;设计中使用逆向神经网络、正向神经网络和遗传算法,进行深度学习:滤波器的滤波响应曲线由切比雪夫多项式综合得到;将目标滤波响应曲线作为逆向神经网络的输入,获得结构参数的初始值;把初值输入给遗传算法、正向神经网络,进行迭代优化;优化目标为正向神经网络输出的滤波响应曲线与依据的滤波响应曲线差距最小,最后输出优化的滤波响应曲线,并获得最终滤波器的结构参数。

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