公开(公告)号：CN117494650A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210866205.2

申请日：2022-07-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  杨帆 ,  严昌浩 ,  黄将历

IPC: G06F30/398 ,  G06F30/367 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0985 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明属集成电路设计中的模拟/射频电路参数设计自动优化领域，具体是一种基于多任务神经网络增强高斯过程(Multi‑task Neural Network EnhancedGaussian Process)，使用多任务建模贝叶斯优化(Bayesian Optimization)算法的模拟/射频电路优化方法，该方法能选择更合适的电路参数使模拟/射频电路获得更好的性能，同时显著减少优化过程中电路仿真的次数。

公开(公告)号：CN115345105A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202110517487.0

申请日：2021-05-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  杨帆 ,  严昌浩 ,  黄将历

IPC: G06F30/373 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明属集成电路设计技术领域，涉及集成电路设计中的模拟电路参数设计自动优化方法，具体涉及一种基于多任务高斯过程模型(Multi‑task Gaussian Process)，使用多任务建模贝叶斯优化(Bayesian Optimization)算法的模拟电路优化方法，该方法能选择更合适的电路参数使模拟电路获得更好的性能，同时显著减少优化过程中电路仿真的次数。