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公开(公告)号：CN118887233A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907937.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于重建‑分割双支路特征融合的超声图像分割方法，基于重建‑分割双支路特征融合的超声图像分割方法，在离线阶段构造并训练包括具有各自解码器和任务头的分割支路和重建支路、一个编码器和特征融合模块的重建‑分割双支路网络，在在线阶段采用训练后的网络进行实时图像分割。本发明通过将图像重建作为分割模型训练时的一个辅助任务来为分割任务提供更丰富的特征信息，辅以特征图融合模块以指导网络提取到更关注于目标分割区域的特征信息来提高分割的准确度，在不增加计算成本的情况下提高分割模型在不同医学超声图像域的鲁棒性。
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